算法岗面试代码题以后会怎么考?一个值得注意的新趋势

大家苦代码手撕久矣,天天刷力扣进去又不常用,更多是作为筛选门槛。最近一位同学实习面试时,面试官给了两个选择:传统算法题,或者用大模型辅助写一个完整的深度搜索框架流程并进行优化解释。

这其实反映了两个维度的考察:一是对大模型这类生产工具的熟练度,毕竟实际工作中大家都在用;二是对稍大规模项目的理解和设计能力,这远不是有工具就能做好的事。

对于实习岗位,这种考核形式可能更贴近实际。招人进来是为了干活,如果对工具熟练、对项目有理解,确实比单纯会解算法题更重要。

但在越来越卷的秋招中,传统的代码考察短期内估计不会消失。在海量候选人里,算法题依然是最高效的硬筛选指标之一。不过长期看,随着AI辅助编程成为标配,面试形式一定会逐步调整——可能更侧重系统设计、代码评审、或是在限定工具下的问题解决能力。

未来理想的考察,或许会是“开卷考试”:允许使用任何工具,但要求你在规定时间内给出一个可运行、可解释、且经过优化的解决方案。这更能模拟真实工作场景。

我拥有7年大厂算法经验,担任过多次校招社招面试官。如果你在准备面试时对考察形式有疑问,欢迎联系我交流。
#大厂求职#  #算法岗校招#  #算法岗春招#  #算法岗选择#  #算法岗实习#
#算法面试#代码考察 #大模型#面试趋势
全部评论

相关推荐

2025-12-22 11:54
已编辑
中山大学 算法工程师
最近秋招拿到offer的同学在问我一些offer抉择的问题,关于算法岗怎么选方向,尤其是业务岗和研究岗的区别。今天从几个维度聊聊这个问题。你的目标是落地还是探索?业务算法岗的核心价值在于解决问题,用成熟稳定的技术提升业务指标。日常工作围绕数据处理、特征工程和模型调优展开,最后通过A/B测试验证效果。岗位稳定、成果可量化是明显优势,但技术可能不够前沿,容易产生重复感。研究算法岗更像边界探索者,集中AI Lab这类部门。这里博士比例高,核心任务是做出比现有方案更优的算法创新,目标发表顶会论文。你能接触最前沿的技术,学术积累扎实,但成果不确定性高,压力也更大。你数全链路还是深钻型?业务岗需要全链路能力——懂业务逻辑、会特征工程、能上线部署,最终把技术转化为可量化的业务增长。研究岗则强调算法深度,要求扎实的数学功底和创新能力,更看重在细分领域的学术突破。如何选择?喜欢看到技术快速落地、享受清晰的业务反馈、工程能力强的同学,业务算法岗是更稳妥的选择。如果理论基础扎实、热衷前沿探索、能承受较高不确定性,研究算法岗的挑战和上限都更高,但要做好成果周期长的准备。不过研究岗可能有时候也需要做一点业务上的工作,这要根据部门实际情况来看。没有绝对的好坏,关键是匹配你当下的状态。业务岗是脚踏实地,研究岗是仰望星空,两者都在创造价值。选择前想清楚自己更看重什么,比盲目追求热门更重要。想了解更专业更具体的算法岗不同方向不同岗的要求,发展,前途等具体信息可以滴滴我本人拥有7年大厂算法岗经验,作为技术面面试官(含社招和校招),看过上千份简历,已面试超过上百位同学,面试和被面试经验十足,同时在ECCV/IJCAI/NeurIPS等顶会上发表过多篇论文和ACM获奖竞赛经历。职业规划 业务算法 #研究算法
你的小可爱555:帮顶,确实不错,专业能力强,已拿到面邀
点赞 评论 收藏
分享
评论
2
2
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务