1h左右，面试官人很好，我答不出来的时候会引导我。组里是做OLTP相关的。项目介绍对称协程是什么协程A调用了协程B，B完成后，怎么知道要返回A除了协程还有什么实现异步的方法有哪些零拷贝相关的系统调用mmap映射的内存属于内核态还是用户态进程除了通过fork创建，还可以如何创建？进程创建的流程。snapshot是什么隔离级别？各个隔离级别怎么实现的？什么是脏写？可能会产生什么问题？LRU-K算法题：爬楼梯。

第一段实习死活找不到沟通 200+，只有 5 个面试

28届985本，科班，一直走的是本科就业的路子，学习Go后端，曾经还因为周围人卷保研而自己早已踏上了“正确的道路”而沾沾自喜。现在大二下，工程和算法能力还可以，但保研基本无望，也不想考研。愈发觉得自己所谓“正确的道路”可能并不是多么明智，AI以惊人的速度进化，一年之后或者两年之后，后端还存在吗？大部分的工作是否都和AI算法之类的强相关呢，但这又是一个需要研究生以上学历、需要卷论文的方向，本科就业者基本碰不到。自己的本科学历会不会在后端工作一两年就被“降本增效”了，或者是到了大三大四根本找不到对口的工作了？抱歉，可能我有点想到哪说到哪了，我不知道自己是不是在杞人忧天，现在有点迷茫，希望各位已经进入业界的大佬能够给我指条明路，谢谢！

1. 讲一下你做过的一个 Agent 项目，重点说业务背景、流程和你负责的部分2. 如果你的系统里也有高并发场景，你会怎么设计限流、降级和幂等高并发下最怕的不是平均请求慢，而是少数慢请求把整条链路拖死。Agent 系统一般调用链长，请求里既有模型推理，也有工具 I/O 和数据库操作，所以不能只靠一个网关限流就完事。我会把限流拆成几层：入口做用户级和租户级限流，任务编排层做任务队列隔离，工具层做并发池控制，模型层再做 token 预算和超时回收。这样某一个工具服务出问题时，不至于把整个系统打爆。幂等也很关键，尤其是有写操作的时候。像发通知、写审批、更新状态、创建工单这种动作，必须给每次执行一个 ...