快手 机器学习 一面

今天下午面了快手的机器学习,部门是做搜广推的,面试官小哥哥介绍了一下部门情况,看到我是做图像的,感觉有点不太匹配,然后问我愿不愿意面试,我当然愿意了
时长:50min
1.自我介绍2分钟
2.介绍一下自己的项目,面试小哥不太懂我的这个项目,这里讲了比较多
3.二分类问题常用的评估指标?其中提到了召回率,出了个场景题说一下怎么计算
4.AUC怎么计算?
5.AUC接近1可能的原因是什么?
6.手撕:翻转链表

反问:
1.什么时候出结果?小哥说结束后立马给我写面评
2.会介意没有相关经历的同学吗?小哥说不介意,更注重学生思考问题的方式

这是我体验最好的的一次面试

9.2更新:约二面了😭谢谢心软的面试小哥,你是我滴神😭
全部评论
快手面试官确实可以的
1 回复 分享
发布于 2024-08-30 17:42 上海
能不能也让我遇见这样的面试官,心软的神😂😂
点赞 回复 分享
发布于 2024-10-27 19:43 广东
老哥知道部门具体是哪个吗?
点赞 回复 分享
发布于 2024-09-03 12:24 北京
同岗位😀
点赞 回复 分享
发布于 2024-09-02 16:15 甘肃

相关推荐

行云流水1971:这份实习简历的优化建议: 结构清晰化:拆分 “校园经历”“实习经历” 板块(当前内容混杂),按 “实习→校园→技能” 逻辑排版,求职意向明确为具体岗位(如 “市场 / 运营实习生”)。 经历具象化:现有描述偏流程,需补充 “动作 + 数据”,比如校园活动 “负责宣传” 可加 “运营公众号发布 5 篇推文,阅读量超 2000+,带动 300 + 人参与”;实习内容补充 “协助完成 XX 任务,效率提升 X%”。 岗位匹配度:锚定目标岗位能力,比如申请运营岗,突出 “内容编辑、活动执行” 相关动作;申请市场岗,强化 “资源对接、数据统计” 细节。 信息精简:删减冗余表述(如重复的 “负责”),用短句分点,比如 “策划校园招聘会:联系 10 + 企业,组织 200 + 学生参与,到场率达 85%”。 技能落地:将 “Office、PS” 绑定经历,比如 “用 Excel 整理活动数据,输出 3 份分析表;用 PS 设计 2 张活动海报”,避免技能单独罗列。 优化后需强化 “经历 - 能力 - 岗位需求” 的关联,让实习 / 校园经历的价值更直观。 若需要进一步优化服务,私信
实习,投递多份简历没人回...
点赞 评论 收藏
分享
评论
3
9
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务