我觉得作为平台，一定是要考虑客户的回报的，只有让甲方觉得自己花得值，人家才会复购。其实快手也一直在出价策略上不断优化，从PID、MPC到强化学习出价，相比前两代，强化学习算是一次质的飞跃，因为他能通盘考虑了。不过确实还没有办法完全解决出价的复杂性，所以快手提出了第四代的生成式强化学习，本质就是把生成模型和强化学习结合起来吧。所以我觉得今年秋招想投递快手的同学，而且对这个感兴趣的，我觉得可以重点关注一下，往这方面准备一下吧。（过来人的一点建议哈）还有明天会有秋招直播，可以蹲一波了。

小公司n+6，13+3的薪资，不知道能不能接

😇😇😇  

上班一年了，前几天和朋友约饭，聊天内容不知不觉的变成了工作，口头中既然还渗透了工作用语开始意识到我也要入味了！ 想想没入味的一年前，我也是一个青涩的大学牲，当年秋招场景我都还记得，我得到offer时真的挺顺，未岚大陆初面到终面，三场面试在四天内一气呵成了，流程真的快，这是我对公司效率的第一印象。一面时见到我后来的导师（也是现在的leader），他还和我聊了行业趋势，甚至分享了自己刚工作时的摸索经历。 一年就过去了，但这班味似乎没有想象中的那么凶猛，上班时也没有丧丧的感觉，事情虽然有时候会多，但我都用本子写下来，和之前读书的时候用的 to do list差不多，按计划一样一样来，完成一样勾一样，...