腾讯全栈实习面试经历

已凉,大厂处女面,面试部门写的腾讯HR,我以为是HR面,就准备了40个HR问题。结果是技术一面,面试题还没有背完,抄的项目也还没看,直接凉透了。。
面试时间一小时,面试官开了一分钟摄像头,一开始是自我介绍,然后问有没有实习经历。
1.算法题两道,一道高精度加法,一道括号匹配。
第一道没测试用例,不熟悉vector向量的插入函数,还忘了取模。第二道用的栈存储左括号来匹配右括号,面试官叫自己测试,切换做题语言的时候代码丢了。面试官说算法题部分勉强算过了

2.Java的内容
2.1数组和链表有什么区别
2.2list的实现有哪些
2.3常见的集合类有哪些
2.4存储有序且不重复的数据用什么集合
2.5线程安全的map及实现原理、扩容机制
2.6java的锁怎么用,可重用锁、乐观锁、悲观锁等

3.redis的内容
3.1redis的数据类型有哪些
3.2分布式锁实现的原理和方案,程序崩了怎么办
3.3Zset设计用户行为限流
3.4命令查看redis信息

4.mysql
两道sql题目,一道update一道group  by
mysql的索引有哪些
什么时候加索引,怎么加索引
如何提高查询效率
mysql的锁

5.简历上的和其它    
通信协议、tcp有啥好处
如何自定义starter
rocketmq如何避免重复消费
消费端如何避免重复消费
gc垃圾回收的流程、原理
线程池的参数有哪些,怎么用
aop是什么,有什么用,怎么用,口述一个记录日志的使用过程,如何设计一个aop,设计模式
jvm的结构

有一些忘了,也没有录音,后面不会的太多,面试官就没兴趣了。
总结
没经验,学习的时间和内容不够,以及有点紧张。
全部评论
过了也没用兄弟,二面面试官全程闭麦听我讲,一副没睡醒的样子,kpi爆了
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发布于 2024-09-06 22:03 江西
加油
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发布于 2024-09-05 23:41 陕西
今晚六点半面的,算法15分钟写完,八股也大差不差都答上了,两个小时就挂了
1 回复 分享
发布于 2024-09-05 22:02 新疆
秋招还是日常实习
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发布于 2024-09-05 18:53 湖北
m
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发布于 2025-02-12 09:41 辽宁
什么时候投递的
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发布于 2024-09-09 12:49 北京
哥们可以的,加油
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发布于 2024-09-05 19:54 四川

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### 1. 自我介绍(面试官要求:着重项目 + 技术积累)核心考察:技术栈广度、项目落地经历、学习连贯性,需突出与前端岗位匹配的核心能力(如跨端、工程化、前后端兼修)。### 2. 项目深挖(高频追问,核心考察实战能力)#### 重点追问项目-   **小程序课表督导系统**:核心难点聚焦**页面转 PDF 的宽高适配**,追问 PDF 生成具体问题、解决方案、使用的技术库;延伸追问**性能优化实操**(防抖节流、懒加载、图片优化、分包)。-   **React 转 RN 跨端重构(AI 股市分析项目)** :核心追问跨端**重难点与解决方案**,包括两端适配、样式兼容、技术栈重构细节;延伸追问是否独立负责工程化 / 打包 / 部署。#### 工程化追问-   具体在哪个项目做了打包 / 体积分析 / 代码规范?-   如何做 Webpack 分包、体积优化、冗余依赖剔除?-   有无实际的部署经验(如 Nginx、HTTPS 证书配置)?### 3. 算法实操(现场手写,核心考察逻辑与编码能力)-   第一题**爬楼梯**:动态规划基础题,需独立手写代码并执行验证,是前端高频必考题。-   第二题**虚拟 DOM 树最小更新**:Diff 算法相关中等题,若无法手写,需清晰阐述**核心思路**(节点匹配、插入 / 删除 / 更新三大操作、同层对比逻辑),不盲目放弃为关键。### 4. 前端基础理论(高频核心,考察知识扎实度)-   **HTTP/HTTPS**:HTTPS 加密流程、证书验证逻辑、如何防止公钥被篡改、中间人攻击的规避方式。-   **前端工程化**:工程化的核心理解(模块化 / 规范化 / 自动化)、实际落地操作、未来发展趋势。-   **Node.js/Nest.js**:是否有实际开发经验、Nest.js 依赖注入(DI)的核心理念、与 Java IOC/Spring 的关联。### 5. 反问环节(考察职业规划与思考力,面试官主动给出技术建议)-   前端跨端技术栈的学习建议、全栈发展的语言选择(面试官推荐:Node.js 深耕后拓展 Go/Rust/C++,团队按需学习)。-   腾讯微信前端团队实际技术栈(核心:Vue 为主,Nest.js 做 Node 接入层,C++ 做微服务后端,不同团队有差异)。-   跨端 / 全栈的发展核心(面试官强调:定位 “工程师” 而非 “纯前端”,重系统设计与需求把控,AI 工具可辅助语法实现)。
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03-18 15:43
南开大学 Java
继续多发面经继续攒人品,可是老乡这面经可凉啊!我是从来不怕发面经的,再来一面!--------------------------------------------------------1.个人的基本介绍(2min)------------------------------------------项目介绍与聊天(25min)---------------------------------------------------2.你的项目的难点在于什么地方,在aicoding的全栈开发的流程是怎么样的呢,你如何解决这些问题的?3.用的什么模型,不同模型有什么样的体感的区别?Cli和IDE的vibe coding的区别?4.langgraph有哪些组件,以及它能实现的功能,这个框架的优点在哪里?5.请给我介绍一下deepagents的设计的框架,也可以在白板上面画一下他的大概架构图,作为一个系统设计。那最近的agent swarm有了解么,是什么呢?6.如何做评估的体系呢,怎么评判你的效果,或者bad case?那最后项目的效果如何?7.场景题:如果要你运用skills运用到你的项目当中,你需要怎么设计,请给我设计一下?你说抽象通用技能和特定技能赋予,能详细展开说说么?8.PE你要如何分层设计会减少问题呢9.有做过本地部署模型训练么,强化学习和监督微调了解过么?本地部署用的多大的模型,你的GPU指标参数是什么,如何做好推理优化和并行加速有了解过么?显存给我讲讲,cuda的架构以及模型训练的同步方式,以及如何可以进行高效的通信?(怎么越扯越偏了,只能用课上的知识来回答了)--------------------------------------------------算法题(12min)---------------------------------------------------找出小于n的最大数(老演员了)-------------------------------------反问--(13min)--------------------------部门业务,面试官应该是leader,对我的问题进行了详细的业务和技术的解答,也介绍了他们的部门的业务。也是很能说会道啊。然后说进来干的活强度不小,和正职也是一样的,需要快速迭代和持续学习。---------------------总之就是三面考察的就是项目的延申和知识点广度了,以及前沿的知识的学习,也幸好当年为了准备Google和亚麻(虽然都挂了)的面试的期间看了一下白板设计,也是很好的把图画出来了。然后也是要多学多了解一些前沿知识吧,同时工程化思维在agent的设计当中也是不可或缺的一部分。后续:晚上约hr面。
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