国央企产品/项目经理薪资爆料-中船709

一场面试的压轴戏，通常是候选人提问。这个环节是面试的尾声，到这里，大多数人都长舒一口气。这个尾声非常重要。有水平的问题，无疑锦上添花，给你的面试提分。可惜，我在招聘面试时，发现很多候选人并不重视这个环节。很多人在这个环节表现不佳，要么直接说“我没有什么问题”，要么问一些低质问题，白白浪费了展示自己的最后机会，让面试寡淡无味地结束。你可以想象一下，你跟面试官在前面的互动中聊得很投机，最后面试官问你有什么问题，你说“我没有什么要问的”。就像一段音乐戛然而止，潦草收场，不免让人有种从云端极速坠落的感觉。没人喜欢这种感觉。一个有经验的候选人，会通过最后提问的环节，继续创造美好的互动体验，并借机让面试官...

有高手指点一下吗真的找不到工作了，实习也找不到，前程渺茫啊

BG： 双非硕 + 学院本秋招投递情况： 阿里系（简历挂）、美团（这周做二笔）、小米（笔试写完，筛选中）、快手（简历挂）、滴滴（笔试挂）、小红书（笔试挂）、马上消费（简历挂）、鹰角网络（简历挂）、蔚来（简历挂）… 还有部分大厂（京东、百度、腾讯、科大讯飞、网易雷火…）和中厂在泡池子中投递时间： 8.20开始～至今进面情况： 无一家进面自我剖析： 学历硬伤 + 笔试差 （要多刷题了）下面附上一张简历，请各位牛友帮忙指点指点～引流：字节 阿里 腾讯 美团 百度 京东 拼多多 滴滴 快手 科大讯飞

快手的一面已经寄了，搞不懂为什么。昨天接到了字节实习的面试，还是数据开发岗，问的数据方面的知识和快手比较相似，但字节更注重思维的发散，面试官会多次问有没有新的方法去解决同一个问题。1.数据仓库的模型有哪些？分别的应用场景是什么？ 我实际应用过的数仓模型有 Kimball（维度建模），它是自下而上地来构建数据仓库：先为具体的业务主题（如Home Depot公司的销售情况、订单记录、库存记录）构建面向主题的数据集市，用维度建模的方式对数据进行组织，一般我们采用星型模式，随着时间把多个数据集市通过共享的维度进一步整合成数据仓库。维度建模的方式对用户查询数据非常友好，响应速度很快，因此适用于需要快速处...