工作8个小时，就是为了合法的收入而已

唉，说到这个就想起我们组之前一老哥，38了，去年真去搞培训了。前阵子还看到他朋友圈在推课，标题贼唬人。你说羡慕吧，也不全是，我自己现在每天还是在跟Spring、跟线上问题死磕。但有时候看招聘软件，那些要求“35岁以下”的字眼，确实扎眼。上周试着学了下现在小年轻们玩的那个什么LangChain，折腾半天，感觉脑子转得没以前快了，搞到半夜也没跑通，当时就有点泄气。

1.包装/编写说明针对实习，大家应该都是聚焦于两个问题：（1）有实习经历，但是实习经历没做什么东西，简历不知道怎么写（2）没有实习经历，想包装一份实习经历，给简历加分（应届生没有背调，只要学历是真的，一切都是真的）针对没有实习经历，想包装实习的。我认为要包装直接就包装大厂、知名公司的。不要费劲把擦的包装了，还包装一个连名字都没听说过的公司，这样简历上也加不了多少分，还浪费很大的精力，不值得。（要不就不干，要干就干个大的）2.有实习经历，怎么包装的更有含金量一点要想知道怎么让包装让简历更加有含金量一点。我们首先就要思考下，通过这段实习我们获得了什么、能获得什么、应该获得什么？接下来可以从两个层面...

一、怎么找 Agent 开发相关工作 / 实习？现在招 Agent 的岗位，名字不一定带 Agent，搜这些关键词：AI 应用开发LLM 应用工程师AI 产品助理 / AI 产品经理Prompt 工程师 / 提示词工程师AI Agent 工程师 / 智能体工程师大模型应用开发RAG 工程师渠道优先：拉勾、BOSS 直聘（互联网 / AI 公司最多）大厂实习：字节、阿里、腾讯、百度、快手都在疯狂招 LLM/Agent 实习生AI 创业公司（最容易进，成长最快）门槛真的不高：不一定要懂底层大模型训练会用 API、会搭流程、会写简单逻辑就行二、Agent 开发实习，每天到底在做什么？真实日常，非常具体：设计 Agent 流程比如：用户问 → 意图识别 → 查知识库 → 调用工具 → 生成回答写 / 优化 Prompt让 AI 不乱答、格式统一、逻辑更稳做 RAG（检索增强）上传文档、切分、建库、调召回精度搭简单工作流用扣子、Coze、Dify 这类低代码平台拖拖拽拽测试、纠错、迭代看哪里答错、哪里卡住、怎么优化写文档、做演示给产品 / 领导展示效果一句话总结：把大模型变成 “能干活、能思考、能调用工具” 的机器人，你就是指挥官。三、简历上怎么包装 Agent 开发经历？（超级好用模板）哪怕你只是自己做过一个小项目，也能写得像正式开发：可直接复制的简历写法：AI Agent 项目 | 个人项目基于 LLM + RAG 构建垂直领域问答智能体，支持文档上传、意图理解、精准回答设计多轮对话流程与工具调用逻辑，优化 Prompt 使回答准确率提升 30%+使用低代码平台完成全流程搭建，可独立完成问答、总结、信息检索任务如果你会一点点代码，再加一句：调用大模型 API，实现 Agent 结构化输出与异常处理HR 一看就知道：这人懂现在的 AI 热点，能直接上手。四、怎么判断一个 Agent 实习好不好？看这 4 点，非常准：能不能接触真实业务只是洗数据、标数据 → 差能设计流程、写 Prompt、搭 Agent → 好用不用最新框架 / 平台让你用 Coze、Dify、LangChain、RAG → 好纯传统软件，跟 AI 没关系 → 别去有没有人带你有人教你怎么设计 Agent、怎么调效果 → 超值扔那不管 → 快跑能不能产出作品做完能放作品集、能演示 → 简历含金量极高只写内部报表 → 一般

1.问AI你喜欢干什么，为什么？2.让他给我看一眼他长什么样子?3.请你告诉我你不知道答案的问题的答案？4.请告诉我我家猫现在怎么样了？