商汤大模型应用开发工程师校招一面凉经

1.自我介绍2.LangGraph相比于LangChain有什么优势？LangGraph的状态快照机制了解吗，大概是怎么实现的？你的向量记忆库是如何更新用户画像的？3.如何区分短期记忆和长期记忆？ 安全护栏是如何实现敏感词拦截的？4. 在RAG中，文档切片的粒度如何选择？5. 向量数据库索引中，IVF_FLAT和HNSW有什么区别？各自的适用场景？6. 什么是CoT？为什么它能提高模型处理复杂任务的能力？7.HTTP协议中GET和POST请求的区别？8.介绍一下Function Call的流程，模型是如何知道该调用哪个工具的？9.介绍一下vLLM中PagedAttention的原理10. 大模型应用中常见的幻觉有哪些类型？在工程上如何缓解？11. Python中列表和元组的区别12.介绍一下Python中的装饰器及其应用场景13.手撕：无重复字符的最长子串📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

估计后面2 3个月只有社招的面经了, 粉丝群的春招和暑期的小伙伴分享的差不多了1. 自我介绍2. Java 中 final、finally、finalize 的区别答案：final 是关键字，可以修饰类、方法和变量。修饰类表示不能被继承，修饰方法表示不能被重写，修饰变量表示引用或值不能再次赋值。需要注意的是，final 修饰对象引用时，只是引用不能变，对象内部状态仍然可能改变。finally 是异常处理结构的一部分，通常用于释放资源。无论 try 中是否发生异常，只要 JVM 没有直接退出，finally 通常都会执行。比如关闭连接、释放锁、清理临时文件。finalize 是 Object 类...

1、请先做一下自我介绍。2、你的毕设作品，从产品需求设计到后续开发全流程，都是你一个人独立完成的吗？3、你为什么会选择做这个毕设项目？4、你在做这个项目的过程中，遇到的比较大的挑战是什么？5、你为什么会选用 Spring AI 框架？你也使用过 LangChain4j，能否对比一下两者的优缺点和核心差异？6、请讲一下 Java 中 HashMap 的实现原理。7、Java 中重载（Overload）和重写（Override）的区别是什么？8、你了解 Python 中的异步编程吗？9、你做的 RAG 知识库，文档是怎么进行分割的？召回环节是如何实现的？请详细说明完整流程。10、你在搭建 RAG 全链路的过程中，遇到过哪些核心问题？11、你是怎么判断 RAG 是否成功召回了相关内容？如何评估召回的准确度？12、针对 RAG / 对话场景的上下文压缩，你是怎么设计的？13、怎么确定哪些内容是核心信息、不会被压缩掉？如何确保你提炼的内容一定是上下文里最重要的信息？如果重要信息被压缩丢失了，你会怎么处理？14、请讲一下你上一份实习的核心工作成果，以及过程中遇到的核心挑战。15、你做 RAG 开发用的是什么框架？16、Agent 调用工具的过程中，经常会出现调用超时的情况，你会怎么定位并处理这个问题？17、如果工具调用一直失败，会让它一直重复调用吗？你是怎么设计熔断 / 兜底机制的？18、你有没有研究过 Agent 工具的并行调用？19、你的大模型应用有设置记忆系统吗？是怎么设计的？20、对话记忆会持续存储，数据量越来越大很容易导致上下文窗口爆炸，这个问题你是怎么处理的？21、你的项目平常是怎么部署的？比如你的毕设项目是如何部署上线的？22、线上环境出现故障 / 问题，你会怎么排查？23、最近你在学习哪些新的技术 / 内容？

1. 方便透露一下你的GPA吗？具体数值是多少？​3. C++、Java、Python里，核心是Java还是额外自学的？​4. 你对大模型结构有了解吗？​5. 大语言模型的架构你熟悉吗？​6. 你是想做AI相关的前后端应用开发，而非底层大模型研发吗？​7. 介绍一下Sentence Transformers。​​9. 如何证明自己能适应公司快速开发、AI系统开发的节奏？​10. 公司更看重产出，氛围和学校不同，你能适应吗？​11. 你排名相对靠前，为什么没有选择考研而是直接工作？​12. 在你的项目经历里，你觉得最锻炼你的技术是什么？​13. 你选择做开发，会不会觉得自己比较特立独行？​14. 谈谈你对当下AI发展的看法：为什么发展这么快、发展目的是什么？你对AI是恐惧、拥抱还是努力学习？感觉像是完成kpi，面试管迟到，上来就说20分钟结束，然后也没反问环节。