牛爷爷们,帮图图改一下简历吧

卓越助教面试经验分享参加卓越小学助教首先是要笔试（线上的），选语数英三科中的两到三科进行笔试，有80分就算过。题目很简单，就是小学六年级的知识点。然后你把成绩截图并且简历发给招聘负责人，等待面试。面试（线上微信视频通话）1.进行一个简单的自我介绍，并说出你做助教的个人优势。个人优势：担任过班委，班级管理经验。有家教经验，懂得如何和小朋友相处。2.情景问答题从2-9中选一个数字，回答对应的问题。1.到了上课时间老师还没来，你应该怎么办？先和老师联系，了解情况。然后告诉学生情况，安抚大家的情绪，带领学生拿出复习资料和课本进行学习，等待老师到达。2.如果上课过程中有孩子嬉笑打闹，你应该怎么办？分成三...

项目就是点评和外卖包装，目前在boss上投了100左右，就10个要简历的，也都不回了

看牛客主要是两类同学，一类是超级大佬，基本只投了大厂，拿了一堆offer；另一类是学历可能不够高的同学，没几个笔试面试。然后我是双九硕，基本没挂过简历，笔试面试一大堆，但是……就是根本过不了。笔试面试占用了大量时间，导师这边也还在安排活，根本没时间看面经（当然也怪我没提前准备和投的比较晚）。然后家里人还是抱有前几年的观点，觉得这学历怎么会找不到工作。

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...