1、自我介绍2、项目拷打3、RAG 的完整链路是什么，哪些地方最容易出问题RAG 的完整链路一般是文档接入、清洗去噪、切 chunk、向量化、建索引、在线检索、重排、上下文构造、Prompt 拼接、模型生成和结果后处理。线上请求过来以后，先对用户 query 做归一化处理，再进行向量召回或者混合召回，把候选文档取回来，然后用 rerank 模型重新排序，选出最相关的内容拼到 prompt 里，再交给大模型回答。最容易出问题的地方通常有几个。第一是 chunk 切得不合理，太短会丢语义，太长会导致噪声太多。第二是召回率不够，模型根本没拿到正确证据。第三是重排不准，正确文档被排到后面。第四是上下文...

目标后端

引流：腾讯 阿里字节 美团

苯人实习、秋招面试通过率百分百（除了财经方向的有个岗位实在不匹配挂了） 关于面试我认为我还是有一定的思考和经验沉淀的 所以分享一下经验～ 行百里者半九十 前面答得再好 一句“我没问题”直接拉低印象分 面试官内心：没思考、没诚意、不想要 所以我今天梳理了一下全岗位通用的 面试反问高分答案 一、安全兜底问（一面必用｜零踩雷） 1. 这个岗位日常主要负责什么内容？ 2.新人入职前3个月的目标是什么？ 3.目前项目/业务处于什么阶段？ 二、专业加分问（二面必用｜显靠谱） 1. 岗位核心考核指标是什么？ 2.这个岗位最看重的能力是什么？ 3.您最希望新人快速补齐/解决什么？ 4. 未来团队重点方向是什么...