蔚来内推

蔚来汽车2025届秋招内推码【T8XCW6N】
【直达内推页面】https://nio.jobs.feishu.cn/s/iMmCmCQ3

【💼在招岗位】
产品类、数字技术类、工程技术类、动力电池类、用户与服务类、项目管理类、智能制造类、设计类、职能与支持类等，每人3个志愿
【工作地点📍】上海、合肥、北京、南京、武汉、广州、深圳等

蔚来值得来！工作氛围超好！
新能源汽车高端品牌！！

招聘对象👤25届毕业的同学

【内推亮点✨】
公司福利：待遇优厚，全员持股💰假期很多滴
团队氛围：蔚来的扁平化管理非常棒👍🏻领导与小伙伴之间的关系十分融洽，整体的工作氛围积极向上🆙

#蔚来# #蔚来SuperSparks# #蔚来内推#

全部评论

推荐最新楼层

2025-12-30 14:56

传音控股_技术运维工程师(准入职员工)

传音内推，传音内推码

三个月真的超级快一转眼就过去了 真的还挺享受干到自己相对喜欢的工作的这段时间，每天都过的挺充实的，部门氛围很好，工作的时候都比较严谨，但也很欢乐 而且超级幸运的是一个部门的人都很nice，天天一起吃饭偶尔摸鱼聊天，现在还真的有一点舍不得 公司福利什么的感觉也蛮好的，健身房咖啡机微波炉冰箱什么的都有，每天下午都有下午茶，一般是水果，偶尔会有酸辣粉冰粉薯片辣条什么的，反正是完全饿不着 公司基本上早九晚六午休一小时45分钟（其实是五点四十五下班）不要求加班，偶尔加一加可以换调休，晚上也有宵夜，我在项目里的时候着急出结果会加一两天（我三个月也就加了几天 没有食堂，楼下有重邮食堂，还有一些别的小餐馆，有...

传音控股公司福利 360人发布

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01-02 15:21

复旦大学 Java

27届暑期实习准备指南！！

1.笔试，暑期实习和日常实习很不一样，暑期实习是有笔试的！而且难度很大，不少同学被卡在了笔试结果最后连面试机会都拿不到！2.暑期实习和日常实习不一样，流程很长，说是3月份开始暑期实习，但是有很大部分的同学是5月份才拿到Offer，甚至是6-7月份。3.准备路线看这里，牛客高赞文章：https://www.nowcoder.com/discuss/824693499982315520?sourceSSR=search4.暑期实习其实难度和秋招差距不大，但是比秋招好一些，因为绝大多数同学都没有准备好！所以早就是优势！

春招前还要继续实习吗？

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2025-11-14 08:52

山东工商学院 Java

实习期间被导员抓到了被迫返校

😭😭本人大三上，运气好进了一家小公司实习，其实我就会个crud写了个外卖项目，但是有公司愿意收留我，我很珍惜这次实习机会，但是有个老师喜欢举报我们这帮逃课实习的，被导员压力了，说是什么领导来查，当天晚上让我立即回宿舍，明早必须去上课实际上第二天来根本没什么领导，导员说的后果很严重，说再被抓到就要把我这学期成绩清零然后上报我夜不归宿并且让我延毕😭但是我很珍惜这次实习机会，师傅对我很好什么问题都愿意帮我解决，一时半会也找不到替课的感觉很为难了，延毕感觉很麻烦

吴鹏阳：这个老师如果爱举报，你这门课确实可能挂科，这没办法。但是辅导员所谓的延毕，，怎么说呢，毕业生的就业率可是辅导员的一大考核，他咋可能为了一个逃课实习去损害自己的利益呢？

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01-01 15:27

已编辑

合肥工业大学前端工程师

24h一面到oc速通字节！挑战全网最快timeline

人生第一个offer，从此成为节孝子字节timeline:12.29  一面12.30  二面  hr面12.31  ocmomenta:12.25  一面12.30  二面 oc从刚开始面小厂被无情嘲讽，到一天拿下两个大厂offer，中间经历了好多好多困难和挫折，感谢一路上帮助的 人，感谢没有放弃的自己。再见2025，加油2026！

cs_MO：学长好强

我的OC时间线

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2025-12-30 23:37

中南大学 Java

选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发