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山人mm
04-18 15:18
门头沟学院 后端
发布于湖南
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快手春招--java 后端,客服平台
有大佬在这个部门流程中吗,能私信交流下不
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傲慢与偏见201910071220180
哈尔滨工程大学 Java
佬,你现在几面了呀
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发布于 04-18 15:42
黑龙江
暂无评论,快来抢首评~
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04-24 15:37
西安电子科技大学 Java
字节客服平台一面
自我介绍,迅速结束了不到1min1个半小时,项目相关:Raft协议, Percolator协议,Multi-Raft,MVCC是解决什么问题的,你的MVCC是什么事务隔离级别?打断:多数据中心怎么办?OJ系统的流程是什么样子的,你有做扩展吗?(明明说了不少,但是一看才15分钟,天塌了)八股:进程线程协程的区别?有栈协程和无栈协程是有了解吗? (不会)操作系统的内存管理?了解多级分页吗?有没有熟悉的多进程部署的应用?(不会,答了微服务架构的应用。反问阶段问了一下是想问Nginx)TCP建立连接之后如果一方宕机了会怎么样?大概只记得这么多,快红温了。手撕:过期时间的LRU在写面经的时候接到了2面通...
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05-08 18:49
武汉理工大学 算法工程师
京东开抢头部技术人才了!薪酬还能再创新高吗?
今天看到京东TGT这个话题,着实是又好奇了一把,去年京东的涨薪本身就让人狠狠羡慕了,这一波入局头部技术人才,薪酬目测还能再创新高!赶紧和学弟讨论了一番,整体结论是这个TGT项目还是值得观望一下的,浅薄聊聊我的想法。虽然很多大厂都有这种顶尖人才计划,京东在技术人才计划上算是起步晚了,但是这一波我还是蛮看好的,毕竟京东一向是低调闷声搞大事派的,务实的的风格也很东哥,做什么事就一定得做成了,给到的一些项目细节就能看出来决心。比如就从最直接的薪资上吧,我看TGT对外是说薪资不设上限,这一点其实就已经超过很多公司的高端人才计划了,去年我记得深信服xstar是说50w以上,小红书redstar是说年薪百万,但TGT这波敢提”不设上限“这个说法,也确实感觉出来“重金英雄帖”的诚意了,挺期待各位佬们后面能开到多少,另外就是这个项目背后的内部决心和发展机会,我记得好多年前京东就有过高端技术人才计划,只不过那个时候是面向博士的,这回这一波打开学历限制,显然是做好准备了,在本硕的校招领域也要抢头部人才了。就像外卖业务一样,快准狠地做好战略并拿到成效,这个TGT估计也是一样的决心。其次我觉得京东的AI课题很复杂,主要聚焦在电商搜索与推荐、供应链优化、金融风控、智能客服,而且每个业务都离不开京东的高质量数据,比如供应链需要库存调拨、车辆路径规划复杂的组合优化问题,这里面主要涉及很多运筹学、强化学习;电商推荐也非常复杂,不同于我们刷纯内容平台的内容推荐,会更注重交易转化,需要平衡用户兴趣和商品利润;金融风控就更需要精准,需要小样本学习、反欺诈场景下的图神经网络。如果做京东的这些课题,对业务逻辑的要求是更高的,需要深入理解零售和供应链,传统优化问题和AI结合的场景比较多,覆盖的研究方向也比较多,常见不常见的都有,我看有多模态大模型与应用、机器学习、搜索推荐广告、空间与具身智能、高性能与云计算、大数据、AI Infra、安全方向,对于各个方向的同学来说都是很好的可以结合工业界实操,验证自我技术设想的好机会。在东子这一波决心下,感觉有希望的学弟学妹真可以押个宝了,毕竟TGT第一年做,估计京东也在试水,往往早鸟有虫吃毕竟我想去也没机会了,超过毕业2年了,建议学弟学妹抓好这个机会冲!
放不开:
东哥还是财大气粗啊
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05-09 17:23
华北电力大学(北京) Java
面试字节大模型(LLMs)RAG面被问麻了~
LORA 原理:解释 LORA(Low-RankAdaptation)的核心思想,如何通过低秩矩阵实现参数高效微调?数学形式如何表达?Self-Attention机制:自注意力机制中 O/K/ 矩阵的作用是什么?如何通过缩放点积计算注意力权重?公式推导并解释Softmax 的意义。位置编码:Transformer为何需要位置编码?主流 LLM(如 LLaMA、GPT)使用哪种位置编码(如 ROPE)?相比绝对/相对位置编码有何优势?Seq2Seg 模型:Seq2Seq模型的核心组件是什么?Encoder-Decoder结构如何解决长程依赖问题?RAG技术:RAG(检索增强生成)的完整链路包含哪...
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昨天 00:05
已编辑
浙江大学 算法工程师
offer帮选
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暑期实习目前的offer和流程中的有:1. 小红书社区搜索算法,base上海,做query理解2. 菜鸟产品技术部nlp算法,base杭州,智能客服、工单处理3. 抖音搜索,base北京,query理解之前有做过搜索和llm相关经历,目前考虑转正,更倾向于杭州和上海,应该也会参加秋招,求大家帮忙看看哪个offer更好或者有什么建议
投递快手等公司10个岗位
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04-30 11:28
门头沟学院 算法工程师
offer比较: 作业帮 or 深信服【算法】
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啊啊啊啊啊,求各位大佬给点建议。👤 个人背景:本硕985,有大厂实习。📖 Offer详情:作业帮:薪资为 N * (12+3),base 北京,NLP/搜索。深信服:薪资为 (N-3) * (12+0 或 1),(据说可能无年终奖),base 深圳,大模型。🆚 pros vs cons:作业帮:pros:base,年终奖,公积金更高,可能工作氛围相对不“卷”(不确定)。cons:工作方向较为传统,北京生活成本更高,且个人更偏好深圳深信服:pros:大模型,发展潜力大,工作地点更舒适。cons:总薪资较低,工作时间可能更长。
offer帮选
offer决赛圈,我是怎么选的
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一键发评
世另我
忍耐王
评论:
私信交流啥内容
mark部门流程
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点赞成功,聊一聊 >
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