一、引言如果你已经有过几轮面试经验，肯定会遇到过类似的问题。面试官会问你：“如果数据量特别大的时候，分页查询慢该怎么办？”我们都知道，数据库分页查询很常见，尤其是展示列表的功能，基本上每个系统都有。但是，如果你做过大流量、高并发的系统，就会知道，当数据量上来后，分页查询的性能问题真的是一大痛点。数据量小的时候，分页查询没问题，但是当表里有上千万条数据时，翻一翻第几页，查询就开始卡了，慢得让人想砸电脑。那面试官提这个问题的时候，肯定希望听到你对于分页查询慢的根本原因是什么，知道你是怎么解决这个问题的，以及分库分表后深度分页的问题该如何解决？所以，小北今天就用最简单的语言，带大家逐步分析这个问题，...

秋招有幸一开始就拿了淘天的笔面，并且美团转正的意向也顺利通过后续在淘天和字节两个 9 月主要流程都走到了 hr 面，国庆节后一个通过，一个横向挂了其他面过的包括：b 站一面挂 八股还行，最后手撕给了个笔试压轴限时 15min...整段垮掉阿里控股 kpi一面➕换部门走到二面，控股的都不喜欢开摄像头京东一面挂 常规问题，但是疑似成都 base hc 很少，并且透露了已经转正，目前池子里无人捞腾讯正在二面 一面体验不错，还指出了要改进的地方，提示二面不会再问问过的问题快手一面未知小红书一面未知字节换部门一面不喜欢业务，又回到了人才库大麦约面，准备拒掉虾皮一面 无后续流程，面试聊的还行，感觉上海 base 池子满了---------------------------------------------------------------------------感觉秋招可以结束了，后续感觉走完这个腾讯流程就随缘面面 t 和 b，主包家在南京，奈何南京没啥好的民营企业和互联网氛围，以及好国企又太难进，不知道淘天这个意向够不够直接结束秋招了...今天去深圳 nip 主场看了一下入围赛，主队不是这两家，还是觉得 ig 可惜了，有很好的机会没有抓住。感触和我字节 hr 面挂一样评论区有推荐的字节杭州上海base的业务线或者有字节 hr uu 可以捞一下吗?

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