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听见你说_外战看滔搏
2025-04-14 22:02
河南大学 Java
发布于河南
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请教一下各路大神
目前大二下刚做完苍穹外卖,准备再做一个有深度的单体架构项目写简历上,能推荐几个吗😧😧
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三只松鼠_
字节跳动_TT图文_研发(实习员工)
可以看看我的帖子,去选一个合适的项目
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发布于 2025-06-10 18:53
四川
KNeeg
郑州轻工业大学 Java
可以要点评 不要外卖,然后再加一个造轮子之类的
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发布于 2025-04-14 22:28
河南
offer吸引力
门头沟学院 Java
m
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发布于 2025-04-14 22:21
陕西
暂无评论,快来抢首评~
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01-16 14:09
已编辑
门头沟学院 Java
推荐一个Java项目
不知道从什么时候,应届生简历的项目经验被各大培训厂商从图书管理系统卷成了秒杀、商城、抢票、学院、外卖项目。这其实是个很悲哀的现象。这类项目通常都是公司的核心服务,很多在职的朋友都不敢说完全掌握,应届生们竟然要为了求一个工作机会死磕一个可能在整个职业生涯都用不到的代码逻辑。当然这些服务的代码逻辑和架构设计绝对称得上顶级,用来学习一定是个好选择,毋庸置疑,但真的适合你写在简历上吗。且不说因为学校差+同质化严重能不能到面试环节,就算进了面。这些年面试下来给我感受是,大部分同学写这种项目都是押几个常考面试题,这类问题的套路都比较成熟了,有统一的话术,但往往面试的高压环境下面试官一变奏就崩了。比如提问分...
简历中的项目经历要怎么写
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02-08 09:14
香港大学 C++
27届本科暑期求建议
本人香港大学大三计算机学生,现在在准备暑期。现在有三个方向想听下大家的意见:1. all in 后段(现在一点后端开发经验都没,平时写C++和python多,不是很想转java)2. all in agent方向(也是从头开始学)3. 暑期走学校的科研项目(但是听学长说这个项目貌似就是提前开始大四的毕设,跟进组科研不是一回事)如果各位前辈有其他推荐的方向也欢迎指出!个人背景:- gpa还行,本校同届应该能排进前15%到10%- 大二暑假在学校某lab下做了些ios软件的开发(其实纯vibe coding)- 无科研经历- 才开始刷leetcode,hot 100刚过半
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01-27 20:28
门头沟学院 Java
java项目求推荐
之前做了黑马点评和慕课的仿12306,想学下智能体相关的,就去学了天机学堂ai版,写简历发现技术和点评几乎一样,有没有推荐的项目啊,还是直接替代点评呀
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02-05 15:41
西南石油大学 Java
27后端求助
投票
本人27届双非一本软件工程专业,目标方向Java后端,0实习。在学习Java时已完成苍穹外卖,黑马点评,黑马商城项目,目前刷过一般力扣hot100一遍,看过1到2遍面渣。想问:1.目前我是现在就找实习,还是准备暑期实习?2.我还要再准备个项目吗,推荐什么项目?3.我现在怎么办?对我有什么建议?
爱睡觉的冰箱哥:
除了几个转正高的厂,暑期跟日常哪有啥区别啊
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02-10 11:56
门头沟学院 机器学习
A厂 Agent开发 一面面经题目整理
1.自我介绍。2.你目前还在实习吗?你参与的实习吗?你参与的 AI 产品主要面向什么问答场景、包含哪些问题类型?3.处理查询文档里的异构数据(如图片)时,具体的处理流程是什么?解析成纯文字后如何进一步加工?这样只返回文字给用户,图片信息不会丢失吗?4.你们是通过人工打标建立图片和文本的对应关系吗?文档量很大的情况下,打标工作能完成吗?5.如何保证大部分图片异构数据解析后回答的正确性?若回答错误,怎么识别问题?后续要验证回答准确性,你有什么方案?6.用于评测的另一个大模型,如何构造问题、分析文字并进行对比?这个大模型的正确率以及模型自我一致性怎么确定?7.你们的模型基于哪些异构图像做增强?模型会不会产生幻觉,生成文档外的内容?8.若用户的问题不在文档里,你们会怎么处理?是调用其他模型吗?大模型回答不了时,会提示用户补充问题吗?用户补充后仍无法解决该怎么办?模型如何判断何时需要让用户补充提问?9.你们有框架编排这些流程吗?用的是什么框架?10.你简历中提到的识别率、检索召回率等指标,怎么理解检索召回率?这些指标具体包含哪些评价项?什么是忠实度?召回率的分子分母是怎么定义的?11.你之前那段实习的具体工作内容是什么?针对设备故障叙述报告这类复杂文本,模型如何理解?是做了相关检测吗?大模型是怎么实现术语解释的?12.请讲一下 LoRA 技术,除了减少参数量,它还有什么优点?你做的 LoRA 相关工作,后续有落地应用吗?13.你写代码主要用 Python 吗?会不会用 Java?了解 Java 的多线程、双亲委派模型以及消息中间件吗?有没有做过 Java 相关项目?14.你用过 LangChain 吗?如何用它解决模型的幻觉问题?若不熟悉 LangChain,还能通过什么方法做 AI 能力增强?15.让你实现一个查询天气的对话 AI 顶层设计,具体步骤是什么?聊天记录最终如何返回给用户?除了文本存储,还有其他方式吗?多模态的具体实现方法是什么?16.天气大模型要关联地理位置信息(如杭州属于中国),该怎么处理?如何对接天气 API?怎么定义 API 调用的相关内容?17.若查询天气后,还要根据天气推荐买伞这类服务,大模型如何按顺序调用多个服务?如果有七八项服务,每个服务的调用逻辑都要单独写吗?18.LangChain 和 LlamaIndex 的区别是什么?19.如何测试这个 AI 系统的技能?它和传统 AI 测试有什么区别?有哪些具体的测试方案?评测数据集该怎么构建?测试具体分哪些步骤,要验证哪些能力?20.要让模型完成“在公司周边奶茶店(如霸王茶姬)订一杯奶茶”的任务,该怎么实现?若调用高德 API 做定位和门店查询、调用外卖平台 API 下单,这两个 API 该怎么对接?编写大模型让它按顺序调用 API,可能会遇到什么问题?怎么解决?21.若高德 API 要求输入经纬度坐标,但大模型产生幻觉输出错误公司坐标,导致门店查询错误,该怎么干预模型?如果模型坚持认为自己的坐标是对的,该怎么处理?定位到问题原因后,又该怎么解决?
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接好运
接offer
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mark一下大佬
了解单体架构
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