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1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...

看到一个hr发的，面试不通过的原因有够离谱的🥴

面试官人太好了，面试界的白月光，虽然我表现得依托答辩但面试官好到我想给面试官下跪了时长： 1h平台：飞书问题记录：自我介绍let const var的区别 √js的继承（只记得两个了，所以就说了原型链继承和构造函数）追问：这两个继承各自的优缺点 ×改变this指向的方式 √call apply bind三选一手撕 √讲讲https协议 √对称加密它在哪个阶段使用？×（乱扯估计有点问题）讲讲数字签名 × 菜熟了...计网只记了个名词，里面细节想不起一点 面试官：”你觉得这些难不难？我问的都是很基础的呀“ 我：“抱歉面试官，是我的问题...”  (开始考数据结构)二叉树的检索方法有哪些？那二叉树中...