2024-11-21 12:23 门头沟学院 大数据开发工程师 发布于北京
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实习 货拉拉一面数仓
#软件开发笔面经#
实习 货拉拉1面-数仓
自我介绍 被打断哈哈
项目深挖
数仓怎么分层的？分层的好处？
数据倾斜怎么解决的？
ADS指标怎么开发的？
实时数仓过程中遇到的问题？比如数据一致性？
数据治理过程中怎么和业务方沟通，怎么推进（leader&下游），有什么问题？
有么有遇到数据漂移，怎么解决（说实话突然就卡住了，解决方法基本上就是业务时间落盘保障时间，然后就是dqc 监控）
技术题（基本等于没问）：
sql了解多少，说一下开窗函数有哪些（老生常谈了）
为什么选择我们公司？
你对我们公司业务有多少的了解
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真烦好烦真烦：这老板叽里呱啦说啥呢，建议去神经内科就诊
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亚信科技（中国）有限公司一面9人在聊 04-25 22:24
武汉理工大学 大数据开发工程师 
牛客861513826号：A场景题：数量统计不说了；退货平均时间：先沟通清楚，月平均退货时间算不算上不退货的用户，不算的话，就只计算退货用户；一个用户的退货时间减去到货时间拿到这件商品的退货时间，然后计算每个退货用户的退货时间，AVG开窗partition by月份，计算出每个月的平均退货时间。如果要算上不退货的用户，也就是让这个用户的退货时间是0，然后对所有用户计算AVG同上。
B场景题：结合下面他提示你再想想数据倾斜，其实这道题是想靠你数据倾斜怎么解决；本来是一个商品购买信息表，记录商品信息和购买者信息，如果给购买者信息加上性别，要求算出每个商品不同性别的购买人数。百分之八十女性用户，所以如果单纯对表进行分组聚合，会产生数据倾斜问题，由分组聚合产生。五种办法可以解决，两种hive参数，三种SQL，往SQL方向聊，以防他追问参数底层，参数这种东西最难聊了，别给自己挖坑 点赞 评论 收藏
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