算法offer帮选

1.简历项目介绍2.如何做attention，为什么attention要除以根号dk?3.讲讲你对Embedding了解多少？4.对推荐系统都有哪些了解？常用技术点有哪些？5.从从ROC到AUC、再到GAUC，它们分别是什么，有什么区别？6.为什么Transformer选用LayerNorm而不是BatchNorm？7.如何进行模型的在线训练，和离线训练有什么区别？8.项目中涉及的模型是如何进行输出的，是否涉及在线预估？9.介绍多路召回策略。10.交叉熵怎么理解？11.算法题：三数之和

题目1：无序数组找第K大数

1.华为车bu-14b，5%公积金，base上海，面的AI算法岗位下的智驾算法，但是hr说进去按匹配度分，个人感觉进去还是做传统算法，毕竟楼主没有模型背景。车bu听说强度9116，以后跳槽可能好跳一些，但薪资在上海有点拉了。强度很大，也不知道能不能熬到内部转岗端到端算法岗位，不能转岗端到端的话，性价比有点低了。还有就是，hr说快要上市了，到时候可以分原始股，也不知道是不是画饼。2.科大讯飞，n×14，7%公积金，base合肥，传统规控算法岗位，合肥有6w人才补贴。讯飞汽车事业部强度也挺大，估计996附近吧，以后跳槽可能比较受限制，不清楚讯飞智驾的认可度，不过讯飞貌似不裁员，合肥生活成本低，应该可以干的比较久。最后就是，讯飞汽车的订单这一块，有说挺稳的，还有说订单要黄了智驾快散架了的，也知道该信哪边了。3.酷睿程，（n-1）×16，12%公积金，base北京，传统规控算法岗位。刚成立没几年，能打听到信息比较少，目前已知年假病假比较多，给大众做量产，项目挺稳的。不过听说有361末尾淘汰，日常强度10105，封闭开发期10116左右，不知道一年有多久在封闭。另外，有没有大佬知道这家的认可度怎么样？年终奖能发满吗？最后就是在北京，还没有食堂，生活成本这块直接拉满。

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