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岗位：大数据开发实习生职位描述1、参与字节抖音小游戏与玩法业务离线和实时数据仓库建设工作；2、面向PB级超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户行为数据；3、为大数据的全生命周期提供服务，覆盖数据产生，传输，建模，统计分析，实验评估，可视化的全流程；4、构建设计良好的数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎，数据服务、分析系统、流程规范，数据工具/产品，降低数据的使用门槛，保证系统稳定高效运行，以实现数据的最大价值。职位要求1、2026届及以后毕业，本科及以上学历在读，计算机相关专业，或具备同等计算机知识水平和学习能力的其他专业应届生；2、熟悉数据仓库实施方法论、了解数据仓库体系；3、会使用SQL，掌握Java、Python、R、Scala、C/C++ 中任意一门编程语言；4、 有大数据集、分布式计算工具（Map/Reduce，Hadoop，Hive等）工作经验优先；5、 思路清晰，善于思考，有很强的数据分析能力，能独立分析问题并推动解决问题；6、 每周可以实习4天以上，连续实习3个月以上。目前急招中，跟进很快，最好之前做过数仓实习，base北京知春路有意投简历至某易邮箱tang_3145

开发人员大概50人，自研+外包都有，说肯定给我分配自研那边，3500/月，双休，应该会加班1. 面向对象讲一下2. 性别和身份证哪个建立索引好一点，为什么3. 软件设计的一个开发流程是什么（了解需求，确定技术选型，设计数据库，编码，测试，部署）4. 测试你会怎么测试（模块用test和用postman，jmeter进行性能测试）5. 部署会吗？（docker）k8s会吗？（不会）6. 自动化的那些会吗？（我说shell和py脚本，他说能短期学了后上手吗？我说可以）7. 项目的aop+kafka采集日志怎么实现，是实际测试的吗（动态代理记录时间同时异步获取ip，发到kafka解耦）8. 判断一个字符串为空怎么做9. 对象和类的区别没了，大部分时间都是在聊天，可能是老总面试的原因，人家也不背八股，问了我很多大学成绩，排名，职位之类的，也说我们现在非常困难，牛马太多了（哭死）

接上篇。🗓微软-MAI-Software Engineer Intern2/6投递，2/14收到问卷，2/26面邀，3/11一面挂。微软面试流程和阿里国际相似，先把所有人放在大池子里进行一面，后续再根据面试表现及匹配度分配岗位的具体方向。由于投递的部门是MAI，所以面试官看重简历是否与AI强相关，包括论文科研等，Coding考察的是用栈实现队列，以及一道智力算法题。用栈实现队列基本ac，但是智力算法题没想出来。一面挂。🗓亚马逊○Business Intelligence Engineer Intern：2/7投递，2/10简历挂。○Software Dev Engineer Intern：2/7投递，2/11收到OA邀约，2/12完成OA，由于OA的Coding三题均只通过60%测试用例，2/14挂。○System Development Engineer Intern：2/7投递，2/14收到OA邀约，2/16完成OA，Coding全部AC，但是最后2/24挂，可能是因为workstyle部分与公司文化不匹配，亚马逊比较看重这个。🗓Shoppee-大数据开发工程师3/13投递，3/14笔试邀约，3/20笔试挂。笔试部分考察408，以及三道算法，一道SQL。算法题只通过60%，笔试挂。🗓阿里国际-Bravo102实习生计划3/29投递，3/31面邀+测评+笔试邀约，4/3一面。同上，阿里国际和微软面试流程相同，先进池子一面再细分，所以面试基本围绕简历进行，整体聊的比较好，但是由于本人乱做在线人才测评，后面撤回笔试，一面挂。