算法岗位亦有区别

timeline：8.4投递-8.11约面-8.18面试-8.23挂掉自我介绍毕业时间确认-到岗时间和每周出勤-实习时长本科和研究生专业挑一个最想介绍的项目介绍一下（用STAR法则）深挖简历ACC指标（我简历中和分类的ACC定义不一样）r2公式介绍LSTM介绍LightGBM运筹学如何解决实际问题整数规划用到了什么求解器介绍拉格朗日松弛反问：aiops的痛点（面试官说问的太宽泛了）聊的时候感觉挺好的，不知道怎么等了一周然后挂了面试官感觉很不错，聊天很放松，无手撕

家人们！最近在琢磨大模型应用开发岗的项目准备，初步定了两个方向 ：做一个完整的 RAG 项目（检索增强生成），从向量数据库搭建，知识库的构建、工具的调用，到检索逻辑优化，全流程走一遍，重点体现对知识问答场景的落地能力～ 搞一个模型微调 + 部署的项目，选个具体任务（比如特定领域的文本分类 / 命名实体识别），用 LoRA 之类的方法做微调，再部署成 API 服务，配上简单的调用界面，把 “调参 + 工程化” 能力亮出来这两个项目覆盖了大模型应用的核心环节，既有算法落地又有工程实现，感觉能体现岗位所需的核心技能？有没有同行姐妹 / 兄弟给点建议呀～ 或者还有哪些项目方向值得补充？

1. 在LLM推理里，我们经常听到一个词叫prefill，能解释一下它是什么意思吗？2. 我们来聊聊Transformer的基础吧。能先介绍一下Softmax函数吗？然后整体讲讲Transformer模型，特别是里面的QKV（Query, Key, Value）机制，能详细说说这个过程吗？3. Transformer的训练复杂度还挺高的，尤其是在处理长序列时。你了解哪些工作是致力于降低它训练时间复杂度的？4. 长上下文（long context）是现在LLM的一个研究热点，你都知道有哪些方法可以解决或者缓解长下文问题？5. GQA（Grouped-Query Attention）的原理是什么？...

产品策划推广岗 中文题： 1、面对突发情况/紧急任务如何处理压力，你有什么应对策略。 2、根据你第一题的回答内容，继续追问。 3、分享你如何处理与项目的其他成员的意见分歧，（结合简历的内容来举例）。 4、根据你第三题的回答内容继续追问。 5、如何应对出乎意料的挑战，如何调整自己的心理状况以及你运用了什么策略？（根据你的简历中的某个项目来回答）。 6、分享一个运用新知识和新技能到具体实践中的例子。 英文题： 1、朗读一段英文材料。 2、介绍一个对你人生影响很大的人。海信2026届信动力计划启动岗位研发、技术、营销、管理、财务base(各研发中心)：上海、深圳、武汉、西安、青岛官网(PC端)：ht...