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前言:在数学学习与计算机编程中，我们经常需要计算两个数字的最大公约数。它既能简化分数计算，也是密码算法、数据运算里最 基础的常用在数学学习与计算机编程中，我们经常需要计算两个数字的最大公约数。它既能简化分数计算，也是密码算法、数据运算里最基础的常用工具。 从古至今，人们总结出两种最经典、流传最广的求解方法：更相减损术与辗转相除法。两种算法底层逻辑相通，都依靠数字公因数不变的数学规律缩小数值，但运算方式、速度效率截然不同。 本文用最简单直白的语言，不带复杂公式，一步步拆解两种算法的原理、过程与优劣对比，带你彻底看懂古人智慧与现代最优解法的区别。<1>更相减损术 #include &l...

1. 英文自我介绍。2. 简历里的项目和实习是什么关系？是自己做的还是公司里的？3. 这些项目主要是做什么的？4. HTTPS 建立安全通信连接的大致过程是什么？5. HTTPS 的安全性主要是怎么保证的？6. 如果要应对秒杀这类瞬间高流量场景，系统需要做哪些设计？7. Redis 在秒杀场景里如何保证库存扣减的原子性？8. MySQL 层还需要做哪些兜底，来防止超卖、重复请求或者重复消费？9. 版本号在这里主要解决什么问题？10. 你怎么验证自己设计的这些限流、削峰、异步化方案真的生效了？11. 如果一个用户对同一条内容只能点赞一次，这个功能怎么设计？12. 为什么用 Redis 的 set 能保证一个用户只能点赞一次？13. 在分布式场景下，怎么生成全局唯一 ID？14. 如果拿 ID 做分库分表路由，怎样避免数据分布不均、某些分片特别热？15. 外部知识库主要是用来解决什么问题？16. 引入外部知识库以后，主要想改善大模型的哪些能力问题？17. 大模型产生幻觉的原因是什么？18. 向量化存储主要是为了解决什么问题？19. 为什么传统关系型数据库不太适合直接处理这类知识检索场景？20. Redis 在这个进度同步方案里承担了什么角色？21. 这个方案最后能把误差控制到什么程度？为什么？22. 这个方案最终带来了什么效果？23. 在点赞模块里，为什么同时用了乐观锁和分布式锁？24. 你怎么理解悲观锁和乐观锁？25. 悲观锁会给整个系统带来哪些问题？26. 悲观锁除了性能下降之外，还可能带来什么风险？27. 死锁产生的条件有哪些？28. 如果要从应用层面上避免死锁，可以怎么做？29. 乐观锁会带来哪些问题？30. 除了直接比较旧值和新值，还能通过什么方式实现乐观锁？31. 乐观锁和悲观锁分别更适合什么业务场景？32. 你怎么规划自己毕业后的职业发展？33. 你怎么理解管理这件事？34. 做团队统筹规划的主要难点是什么？35. 算法题：爬楼梯。36. 反问

❓面试问题：1.我看到你最近一段实习是前端方向的，之前为什么选择前端。答：之前后端前端都有过尝试，只不过上段实习面试流程最快就去了。2.讲一下虚拟内存，有什么好处。3.讲一下C++结构体的成员变量交换会怎么样。（没太理解这个问题，说了下结构体内存对齐策略，以及成员不对齐有可能影响缓存命中）。3.讲一下http2.1相比于http1.1有什么不同。4.给你一百万个文档，如何找到前K个最相似的结果。答：前最大K个元素，使用堆或者是快速划分。问还有什么方法吗，答还可以多路归并，要求展开讲讲他们的使用场景。5.服务间的相互调用为什么使用服务注册中心等微服务架构而不是nginx，他们都有负载均衡吗，为什...

近三天收到了四个一面邀约