滴滴面试

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1. 多目标预估如何解决跷跷板问题2. MMoE为什么能够做到多目标优化3. 除了MMoE还有什么其他的多目标优化模型4. 除了auc还有什么度量排序结果的指标5. ctr校准所用的list-wise模型的结构是什么6. 如何评估ctr校准模块的效果7. 算法题：实现auc

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是不是核心部门很难进啊，要不要主动结束笔试流程然后投别的非核心部门啊

本人双一流本+985硕，ICPC铜、CCPC邀请赛银，三篇一作论文（一篇已经中了ACL Finding，还有两篇在投中，LLM/LVLM Safety方向），零零散散拿了一点荣誉（华师大优秀学业奖学金），没有实习经历。目标是找一个中大厂的大模型相关的实习--------------------------------------2026.03.14美团笔试（第一次）代码题AC了两道，后面两道骗了点分。当年在队里负责的就是图论部分，时隔数年码力下降的不忍直视，令人感叹。2026.03.13投了米哈游和快手2026.03.10投了企鹅2026.03.09上海AI lab第一次面试，面试官人超级nice，可能因为比较偏研究类型？前面一直在聊我的三篇论文（但是指出了我其中一篇有点缺陷>-<，得优化一下包装了）。最后出了一个简单的代码题，我很确信自己之前写过，一紧张忘完了，真尬住了。投了蚂蚁2026.03.07投了京东2026.03.06捣鼓了一下各种常见的手撕，像attention之类的复习了自己之前的科研项目投了美团、百度2026.03.05八股看了大半了（或者说八股是看不完的，又找了一些新的资料）投了PDD、滴滴2026.03.04刷完力扣hot 100，开始准备了一些八股（刚看完Transformer和损失函数什么的）。投了字节暑期、小红书和上海AI Lab的日常。上海AI Lab约面到了3.9，字节约面到了3.25。