Shopee AI开发日常实习一面

继续来分享下最近的面经~1. 实习拷打2. 你做的RAG知识库，具体业务场景是什么？整体是怎么搭建起来的？3. 项目一开始存在大事务问题，这个问题具体怎么优化的？4. 这个知识库支持什么内容形态？只有图文吗？图片是怎么处理的？5. 知识库面向的业务是什么？图文混合内容是怎么存储和还原的？6. 知识库更新怎么做？怎么保证内容实时保鲜？7. 这个项目里你遇到过哪些挑战和技术卡点？8. 向量库选型时考虑过哪些方案？为什么最终选择Milvus？抛开公司基建，会从哪些维度选型？9. 简历里提到吞吐、检索性能有提升，提升具体来自哪里？你做了哪些优化动作？10. 当前链路访问量、文档量级、线上运行情况如何？灰度切量到什么程度了？11. 线上有没有完整监控？链路出问题如何及时发现告警？12. 灰度切流过程中实际暴露过哪些线上问题？怎么解决的？13. 你最近参与的个人用户向、AI Coding 相关产品，目前做到什么阶段？你负责哪部分？14. 在这些项目中，你个人最大的技术收获是什么？15. 你理解Milvus底层原理，这些原理在实际落地中怎么指导你的技术决策？16. ES深翻页问题有没有遇到过？背后原理和瓶颈怎么理解？17. 有没有做过高并发场景？大促、秒杀这类高并发场景一般怎么设计处理？18. 平时开发会用设计模式吗？在实际项目里是怎么落地使用的？

京东一共两次一面：3.26京东科技-市场与平台运营中心，4.7京东科技-京东云事业部3.26 京东科技-市场与平台运营中心无八股！无手撕！纯纯项目拷打！！！！巨细致的项目拷打，一定要好好准备写在简历项目中的每一点内容！4.7 京东科技-京东云事业部公司业务介绍反问自我介绍代码题：反转字符串键入www.baidu.com，整个的流程，具体都涉及到哪些协议为什么http使用的是tcp，不使用udpudp适用场景tcp三次握手过程快速排序工作原理如何才能设计出好的测试用例（不是针对某一具体测试用例，而是针对一个功能如何设计）如何在使用尽可能少的测试用例的情况下尽可能全面的对软件或功能进行测试和别人沟...

50min，过，这一面压力最大，面试官打断次数多。因为我的简历里有科研经历，所以问了很多偏理论和架构的问题，甚至涉及后端和算法。建议准备好自己的科研项目，能用通俗的语言解释清楚复杂的算法概念。介绍项目平台和算法细节请详细解释（算法）引擎因果推断与Transformer模型的差异在哪里时序数据输入输出如何理解上下文算法的优劣势及适用场景在工程项目中遇到的最大挑战如何设计端到端的数据聚合优化方案是否了解前后端优化手段如缓存和并发计算ECharts数据聚合的实现方式前端团队技术栈的看法未来发展方向是前端还是前端+AIJS是单线程的，如果要处理比较重的后台任务或者网络请求，它是怎么弄的？了解浏览器的缓存机制吗浏览器本地存储一般用在哪样的一些场景是否写过Python？了解Python中的协程概念吗如何用Agent模式实现图片定位代码Agent模式的底层实现逻辑无手撕，算法回答得乱七八糟

1、WebSocket 相关 - WebSocket 是不是第三方组件？→ 不是，是浏览器原生 API；心跳是自己封装的保活机制。 - 基于什么协议？→ 应用层协议，底层 TCP，握手用 HTTP，传输用 ws/wss。 - 怎么保持长连接？→ TCP 本身持久连接 + 心跳包定时发送，防止网关 / 防火墙断开。 2、小程序 /uni-app 开发 - 是否上线？用什么技术栈？→ 微信小程序已上线，用 uni-app + Vue 开发。 - 布局方式：Flex / Grid→ 主要用 Flex 弹性布局，适配移动端最强；Grid 了解但项目用得少。 3、React Native 开发 - 是否...