本硕双9，27届毕业，想走java开发岗，想在26年拿个暑期实习offer，但感觉目前准备的并不好。力扣100刷了一遍，第二遍刷了一半了，感觉很多算法还是不够熟悉忘记了很多。八股目前只背了一半，项目也只做了一半，感觉还没学到什么东西。26的暑期实习月底就可以开始投递了，大佬们觉得我应该二月底三月初的时候就先投着面着，还是再准备准备到四月份再投哇

秋招期间在实习打杂，只投了小100份简历，但基本没有下文，目前一个offer都没有身边人都找到了工作，我却还要面临导师异常严格的论文要求，压力巨大想问下我的简历是不是哪里有问题呢？求指教~感激！感谢！感恩！鞠躬~

我自己是985本英专在读，从大二下学期开始接触AI，大四的时候秋招成功拿到了三家大厂的AI产品经理offer。相信大部分同学和我一样，在刚开始学习AI相关知识的时候，一直在犹豫是否要从代码开始，学c语言、学Python，陷入了似乎只有学计算机才能懂AI的困境。其实直到现在，不借助任何工具，我自己也不能成功写出超过10行代码，但我可以在几小时内利用各种AI工具vibe出一个软件产品出来。转行AI，不会写代码其实真没事，关键是你是否具备这些AI技能！工具应用层（最基础，必须会）能用AI工具完成实际任务，比如用VibeCoding工具（Cursor、ClaudeCode等）把产品idea跑通，用Gemini/Claude做信息拆解、文档撰写、竞品分析等。技术认知层（不用会做，但要听得懂）理解主流AI技术的原理和边界，比如大模型是怎么工作的、agent的底层逻辑是什么、RAG和fine-tuning的区别在哪。不需要手写代码，但要能和技术团队对话，判断一个需求技术上是否可行。产品能力层（核心竞争力）懂用户需求、会拆解产品逻辑、能写清晰的PRD，这些是传统PM能力，但在AI产品里需要叠加对AI能力边界的判断——知道哪些场景适合用AI解决，哪些不适合。行业认知层（持续积累）保持对AI行业动态的敏感度，了解主流模型、工具、竞品的最新进展。当然，在日常看到一些AI资讯的时候，少不了接触各种晦涩难懂的技术术语。我的方法就是碰到一个不懂的直接丢给gemini让他讲，直到自己看明白，一点点日积月累，就能慢慢掌握“技术”的理解。

好难过，好想面试，我好菜啊