大模型预训练及应用算法实习生招聘

工作职责：
1. 从事大语言模型（LLM）/多模态大模型（LMM）的研究、调优和应用，包括但不限于训练任务优化、下游任务迁移、工具能力改进、推理能力改进、知识融入更新等；
2. 从事文本/图像/视频内容理解算法研发工作，应用NLP、CV等技术，时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取业务收益；
3. 从事大模型的大规模训练加速、压缩、量化、蒸馏、微调等技术探索。
职位描述：
1. 计算机、数学或统计学相关专业研究生或博士生，具有1年以上计算机NLP/CV相关经验；
2. 在自然语言理解、计算机视觉、多模态、深度学习等领域有较一定的研究，熟练使用pytorch/tensorflow等至少一种主流深度学习框架，能够独立实现前沿模型；
3. 对LLM、多模态学习有深入理解和实践，有预训练、可控内容生成方向经验者优先；
4. 具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力、自我学习能力，保持对事物的好奇心。
5. 期望实习时间3个月以上，base地北京、深圳、杭州、上海多地可选。