重庆传音控股-前端-日常实习（已oc）

1.实习介绍2.输入url3.Script的属性defer和async4.Js的原型和原型链条5.输入输出（对象、new实例对象）6.输入输出（promise，微任务，宏任务，同步代码）7.盒子模型8.BFC9.Vue2和Vue3的相应原理，优势10.Vue组件通信（跨组件）11.算法手撕：单链表AddNode方法和from方法12.优化：优化AddNode（维护尾指针）13.使用TypeScript使用泛型进行标注（不太会，就没写）14.反问：技术栈、业务；还需要学习什么

技术面：公司规模和团队规模多大；该岗位对应的项目可以讲一下吗；项目使用的技术栈有什么；项目是单体还是微服务的；项目主要难点在哪些方面；项目的数据量多大；进去会有人带吗，有没有培养计划、学习资料等等；HR面：公司的规模和研发团队规模多大（看看和技术说的是否差不多）；咱们公司是否会提供培训或学习资源；岗位的晋升路线；研发团队氛围怎么样；能否使用几个关键词描述一下公司的企业文化；薪资结构，绩效占比（如果被问到薪资要求可以先问）；绩效审核标准；试用期多久、是否优秀可以提前转正；什么时候会给面试结果；HR面（面试通过）：薪资结构，绩效占比；上班时间，包括日常上班时间、中午休息、是否双休、节假日；试用期多...

【11.21 百度一面】：1：自我介绍2：小程序项目介绍（面试官比较感兴趣这个）3：实习项目简单问了一下4：可视化5：大文件上传整体的思路、断点续传具体怎么实现？6：讲一下transform怎么使用的（提到小程序里面的一个应用）7：react常见hook8：父组件A里面有一个子组件B，子组件B使用useMemo()缓存值，如果A重新渲染，会导致B中useMemo重新计算嘛？        （回答：分情况，要是缓存的值中有父组件传递的props就还是要）9：无限滚动加载和图片懒加载10：拦截器主要做了些什么工作？11：数组常用方法？12：你做了可视化大屏展示，现在有多个大屏，怎么适配各种尺寸呢？(答了媒体查询，为每一个尺寸范围适配不同的比例大小)追问：如果提前不知道大屏的宽度呢答：可以使用flex响应式布局，比如flex 1 自动填充剩下的内容区域13：说一下事件冒泡是什么，怎么阻止冒泡（用e.stopPropagation()）14：手搓 轮播图（太久没有写react了，面试官一直耐心指导，最后还是没搓出来，说了一下实现原理）15：反问业务、技术栈、实习生培养方案一面的面试官真的超级好，就我面试以来（七牛云、金蝶、懂车帝）是最好的一个了。一点一点指导，面试用的“如流”这个软件，中间断联了两次（一次网络断开，一次电脑没电直接关机，人傻了直接），结果面试官一点都没生气，还是很耐心的讲面完，10分钟不到，发消息，约二面...【11.24 百度二面】1：自我介绍2：Promise哪些常用方法3：大文件上传4：手写Promise.all （有一点点小缺憾）5：懒加载怎么实现的 （IntersationObserver）6：react的懒加载怎么实现（同上 + React.lazy结合Suspense）7：react常用hook8：useCallback和useMemo说一下9：手撕一个react自定义hook：getPrevieusValue(value) 传入一个值（state），获取他上一次的状态值（用的是map+数组存）面试官：其实可以用ref，因为你现在这个实现的话，依照的是状态，万一不小心改变了状态可能导致页面重新渲染8：3s后页面上显示啥？为啥？const app = () => {const [count, setCount] = useState(0)const [countTime, setCountTime] = useState(0)useEffect(() => {let timer = setTimeout(() => {setCountTime(count)}, 3000)setCount(5);() => clearTimeout(timer)}, [])return (<div>count:{{ count }}countTime:{{ countTime }}</div>)}（答了：分别是5和0，因为react状态是一个快照，他每计算次依照的是当前这一刻的状态（还好之前看过官方文档））9：上一个问题，那我想让都显示5怎么办？（提到用函数式更新、flushAsync、Ref持久化绑定）面试官：也可以在useEffect依赖里面加 count10：redux使用过嘛？ 了解过基于redux开发的第三方工具嘛？（不了解）11：为啥使用redux不用useContext呢?12：说一下小程序的分包机制和分包预加载13：手写：数组转成树结构（没写出来[我算法太弱了[苦涩]]，说了思路，用递归）const a = [{id: 1, parent: null, name: 'Big'},{id: 2, parent: 3, name: 'hello'},{id: 3, parent: 1, name: 'aloha'},{id: 4, parent: 1, name : 'yes'}];const b = {id: 1,name: 'big',children: [{id: 3,name: 'aloha',children: [{id: 2,name: 'hello',children: null,},],},{id: 4,name: 'yes',children: null,},],};面试官说你思路没问题，然后就给我讲了一遍非递归的实现思路如流这个软件，不知道是不是不适配我的电脑还是啥，面试的时候一直掉线（掉了四五次），开始我还以为我的网有问题，不过好在面试官没有生气，而且手撕题还给我耐心纠错和指导，也是很好的一个面试官【11.27】hr电话正上体育课，刚测完1000m，累成憨憨了，摊在地上结果忽然收到hr的电话，oc，下午1点多快到2点的时候，收到正式offer邮件......【插话】本来二面结束（周一），感觉没戏了，周二到周四整个人都是一个将die的状态，浑身不舒服，也没胃口，觉也睡不好，期间还面了懂车帝、深圳锐明技术，懂车帝面成粑粑了、锐明面的很好，但是这俩截至目前都没有下文面试，运气真的很重要，要是遇到一个恶心人的面试官，神来了也得挂。唯一 一点幸运的是，我做过小程序，刚好和他们组技术栈和业务匹配，同时干小程序的人本身也不多，所以被面试官看上了吧，要是投的其他业务组，一面都得挂

我是ai开发岗，刚面完，这个面试官相对于一面的要严厉一点，不太好说话1自我介绍2除了简历上的项目还做了哪些llm相关的项目如何处理多轮对话中根据用户最新问的问题去检索历史记录，具体怎么实现，用到了哪些技术3rag技术的原理4如果要使用多个智能体平台，在你不知道这些智能体能力侧重的情况下，你如何根据用户的输入去选择对应的智能体处理用户的请求，具体实现5介绍一下你的其他项目经历6了解springboot中的aop实现原理吗7 你是如何选择模型的8我一个文档里头有视频，有这个图片，然后有文本，我怎么去做切片？9做 rag 检索的话，如何实现多模态的这种检索能力？10你觉得llm的原子能力有哪些，他为什么能被用来做应用？11做这个医疗助手的时候，这个服务群体是怎么样？12反问（大家反问一般问什么问题啊）都回答上了，但是感觉没回答到面试官想要的点上，估计寄了