运营提前实习是个好机会

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...

标题党了 蚌…

只有1段实习，简历问题很大嘛，为什么个个投完简历就没声音了😭求大佬指点

1.暑期实习年后陆续开放投递，3月4月为高峰期，小厂开了后投递没多久就会有面试，中厂大厂有的处理简历时间比较长，有的只是提前开了简历投递通道，到了某个具体时间才开始正式处理简历。2.完全准备好的第一时间就可以开始投，后续捞起来也捞的多，比如腾讯，投的早捞十几次都不是问题，没完全准备好的等准备的差不多了再投，尽量不要脏面评，但最迟也要4月中左右投出去简历。3.部分公司暑期流程是测评-笔试-面试，部分是笔试-面试，部分是测评-面试，部分是直接面试，面试有1轮技术1轮hr，2轮技术1轮hr，2轮技术，3轮技术1轮hr，每轮都会排序直至暑期offer发下来，因此流程往往比较长。4.暑期的测评一般由性格...