开发转测开

1.你的智能数据分析平台的具体工作流程是怎样的？你是怎么使用AI接口的？2.你的Prompt如何调优，如果AI大模型返回的结果不太对，如何调优？如何保证AI生成的结果准确？3.你们测试的时候结果误差大概是多少？4.为什么选择星火大模型，而不是选择其他的AI大模型？5.你还知道那些大模型？6.你用到了Disruptor的无锁队列，它的底层如何实现？7.在你的平台下为什么要使用Disruptor无锁队列？8.图库平台的调研做过吗？市面上有哪些图库平台？9.你的图库平台相对于市面上的平台的独特性有什么？10.以文搜图，以图搜图，以色搜图怎么实现的？11.问你一些关于AI大模型的东西，你了解过transform的架构是什么样子的吗？12.多头自注意力机制是 Transformer 的核心组件之一，为什么要选择多头？它有什么好处？13.与大模型进行交互需要输入token，常见的编码方式有哪些？14.与大模型交互并进行训练时，怎么解决生成内容重复的问题？15.现在主流的大模型的组成部分有了解吗？16.大模型中Agent的组成部分？17.Agent完成浏览网站和下载文件任务的一般流程都有什么？18.大模型的RAG主要用来解决什么问题？19.你使用RAG给大模型一个输入，系统是怎样的工作流程？20.MCP知道吗？讲解一下？21.八股：常见的Java线程池的参数？22.线程池的工作流程？23.AQS知道吗？他的底层原理讲一下？24.类的加载过程？手撕：重排链表假设你有一个单向链表L，其首节点被标为"head"，这个链表代表了小美的工作任务流程:Lo >L → .. > Ln-1 >Ln你需要对其进行重新组织，以达到以下新的工作任务流程Lo≥ Ln ≥ L, → Ln-1 ≥ L₂ > Ln-2 →请注意，这里不能只修改节点任务的内容，而是需要实际地进行节点任务的交换。

背景：不知名24届土木毕业生，不想去打灰于是毕业后跟风自学Java。学完spring boot，做了个后端项目后，刷算法题，准备面试od的Java开发。机考 ：第一题：三个方案多个用户，相邻用户不能相同方案，从头到尾选择局部最优的方案总费用。第二题：输出矩阵的每个数字距离他最近的相等数字的距离。第三题：一个数字表示空间，给出一个树木数量，求按照相同间距种植树木所能种植的树木最大间隔。抽到的都比较简单，但是第二题翻车了，总分260。综测：强调积极乐观独立，不能消极，注意前后一致。 HR资格面：自我介绍 ——做什么事情让你有成就感？——有什么能证明你的学习能力？——有什么能证明你学的怎么样？这次面...

好久没记录了 但是这次面了90多min 面试官给了很多建议1.自我介绍 讲重点2.实习当中学到了哪些测试理论和方法3.讲一个你开发的最能体现你能力的测试工具5.拷打ai项目 微调是怎么做的6.prompt的格式 幻觉问题怎么办7.大四和大一相比进步了哪些？8.实习阶段学到了哪些东西？收益是什么？怎么应用的？9.实习这边的项目架构是什么 对应有哪些测试方法10.广告模型是怎么测试的11.场景题 看到我背后有个灯的旋钮 怎么测12.测试流程 你怎么理解的13.有没有跟客户沟通的经验14.设计模式15.python最熟悉的架构16.linux用过最复杂的命令17.多线程的锁有哪几种 有什么区别18.常用的数据结构 讲一个复杂点的数据结构19.手撕三道 1.无重复字符最长子串 2.最长公共前缀3.最短路径计数系统20.用过最复杂的sql查询语句21.实习什么情况 转正吗 对北京的看法 对落户的看法22.反问

timeline：8.26投递 8.30笔试ak9.4一面 9.9二面 9.20线下HR面 十一假期一过10.9意向吐槽一下HR面，必须线下也不报销路费，对我这种需要长途跋涉的不友好，而且看到别的哥们面完有发小玩偶啥的，我去面完啥也没有，还好没给我挂了，要是挂了要成一生黑了面经：一面：京东科技后端一面面经二面：京东科技后端二面面经具体部门和组织架构HR要求保密，只能透露是前沿的应用落地