58同城

二面说是一周后会有结果，结果现在都没有动静。打电话问，也说是晚点回邮件，结果两天了都没有邮件，实在是难崩听身边的好多同学也面完了这个部真是好奇这个池子到底有多大

1.在设计智能体平台的训练模块时，你如何整合多模态数据(如文本、图像和语音)以提升模型泛化能力?2.面对企业级2B客户对智能体部署的实时性要求，你如何设计平台的容器化和微服务架构来确保高可用性?3.在低代码/无代码智能体搭建平台中，你如何设计拖拽式交互界面来支持复杂逻辑的机器学习算法配置?4.如何利用自然语言处理(NLP)技术优化智能体平台的对话管理模块，以处理多轮交互中的上下文丢失问题?5.在规划产品迭代路线图时，你如何评估并融入新兴AI技术(如大型语言模型LLM)到智能体生态中?6.针对行业数据处理场景的客户痛点，你如何设计智能体平台的插件系统来支持自定义机器学习管道?7.在构建智能体管理模块时，你如何设计监控仪表盘来实时追踪模型漂移和性能退化?8.借鉴Coze平台的生态模式，你如何设计开发者接口(API)来鼓励第三方模板和案例库的贡献?9.在智能客服应用场景下，你如何优化智能体平台的强化学习机制来适应动态用户行为变化?10.如何设计平台的扩展性架构，以支持从单一智能体到分布式多代理系统的无缝升级?

途虎养车后端意向xhs hr完一点消息没有 横向又挂 无语子

后端开发常见面试题汇总及回答思路常见问题 1：分布式事务如何解决？回答思路：先说明分布式事务产生的原因（跨服务、跨数据库操作），然后介绍几种解决方案的原理和适用场景，比如 2PC（两阶段提交，适合强一致性但性能差）、TCC（Try-Confirm-Cancel，柔性事务，适合业务场景可拆分的情况）、本地消息表（最终一致性，适合异步场景）、Saga 模式（长事务拆分，适合微服务），最后结合自己的项目经验，举例说明在实际中如何选择和应用。常见问题 2：如何设计一个高可用的系统？回答思路：从架构层（集群部署、负载均衡）、应用层（服务降级、熔断、限流）、数据层（主从备份、分片、缓存）、监控层（链路追踪、告警）等维度展开，每个维度说明具体的技术手段和实现原理，再结合案例说明这些手段如何提升系统的可用性。