vivo安全工程师

时间线 8.08投递 8.31笔试 只a了0.04本来以为笔试就要挂了，就此结束，没想到月初约面了 9.11一面  9.17二面9.19官网应聘终止一面 35min面试官是做pc和移动端安全的自我介绍照着简历上项目的问的，在舒适区之内然后问了脱壳问x86函数如何调用函数执行的流程手撕算法题，之前做过很快秒了没想到结束的时候就问现在在哪，还有没有别的offer当时才一面觉得受宠若惊，感觉是当场过了二面 40min面试官是做风控和安全策略业务的上来问做过的安全相关的项目问了https流量抓包，如何检测app被抓包(当时如何抓包答上来了，如何检测没答上来)问了dns相关的解析流程和风险(八股没背，不熟悉，本人主要做二进制相关)然后手撕算法题，是个很简单的题目，很快就做出来了，思路是对的，但是有一个小问题，来来回回改了3，4次，耗时将近20min？面试官挺有礼貌，全程笑眯眯，也没有压力，感觉人挺好手撕结束反问问了面试官是做什么的，问了多久出结果面试官说自己也不知道，他只是期中一个环节，可能还要排个序啥的感觉面试官是个主管，对项目和技术细节没有细挖估计是横向挂了吧，唉

先是自我介绍，聊了聊项目和之前的实习。八股：1. 大模型预测 token 的损失是怎么算的？有哪几种常见的损失函数？2. 讲讲大模型的思维链技术？3. 聊聊 Transformer？它有啥优势？位置编码是咋做的，有啥改进？ROPE 是啥？Transformer 是怎么把文本转成 token 的？4. Lora 微调八股：矩阵 A, B 怎么初始化？为啥 B 要初始化成 0，A 不行吗？啥是矩阵的秩？5. Bert 和 GPT 有啥区别？大模型时代，小模型还有用吗？6. MHA 是啥？有啥改进？讲讲 DeepSeek 的 MLA？7. MOE 一般加在哪？从训练和推理的角度看，MOE 有啥好处？...

今天一觉醒来流程从面试变offer评估了，问问uu们稳不稳哇。三面结束后hr说通过了，然后十月多出结果联系我，等了半个多月校招状态才改变

这一期也写到第四期了，我也算大模型老油条了hh，还是攒了点面经，把最近面到的美团啊，百度啊，字节啊之类的全发出来，说实话，我算半个从业者，我在5月份的时候我说过，大模型火不了多久，agent也是。这互联网的东西都是有潮汐的，有涨潮的时候自然有退潮的时候，搞金融的和币圈的估计尤其感受深刻，似那三角洲啊，哈基米音乐和Labubu一样，发了烧的人总会退烧的。偏执于发烧的人总会被烧死的，所以啊，保持清醒，保持冷静，在今后几十年里都是受用的。然后再打个广告吧，我的学习路线已经完成升级了，现在是3.0版本，大伙苦于没有学习资料可以来看看。好了，说说正事：美团：先问了问情况，比赛怎么打的，整体名次怎么样，然...