快手推荐算法一面面经

距离春招开始还有1个月的时间,在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们,简历中需要有和对口/高质量的项目经历,面试难度将大大降低,更容易拿到offer。
同学们可以了解下算法项目辅导,帮助你在简历中增加一个高含金量的对口项目,助你斩获offer~

1、手撕代码:三数之和
2、激活函数都有哪些?
3、sigmoid和relu的优劣性
4、梯度消失什么原因?怎么避免?
5、优化器了解哪些?
6、adam和adagrad有什么区别?分别适合什么场景?
7、损失函数主流有哪些?为什么分类任务用ce?
8、项目相关:项目中用了几层cnn,1*1的cnn有什么作用?
9、对推荐链路有了解吗?分别发挥什么作用?
10、精排都有哪些主流模型?
11、粗排和精排的区别是什么?

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叶扰云倾:进度更新,现在阿里云面完3面了,感觉3面答得还行,基本都答上了,自己熟悉的地方也说的比较细致,但感觉面试官有点心不在焉不知道是不是不想要我了,求阿里收留,我直接秒到岗当阿里孝子,学校那边的房子都退租了,下学期都不回学校,全职猛猛实习半年。这种条件还不诱人吗难道 然后现在约到了字节的一面和淘天的复活赛,外加猿辅导。华为笔试完没动静。 美团那边之前投了个base广州的,把我流程卡麻了,应该是不怎么招人,我直接简历挂了,现在进了一个正常的后端流程,还在筛选,不知道还有没有hc。
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你背过凌晨4点的八股文么:简历挂了的话会是流程终止,像我一样
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