最近我突然想起一个问题：让 AI 写一个 Linux 操作系统，这事儿是不是太难了？说出来可能有点好笑，但确实是我自己提的。那一瞬间我也觉得自己有点冲动——好像只要把“写一个操作系统”丢给 AI，就能轻松实现一样。可是想想就知道不现实。Linux 不是一个简单的程序，而是一整套复杂的系统：内核、驱动、文件系统、网络、调度……每一部分都要精细设计、反复测试。更别提它要在真实硬件上稳定运行，哪怕一个小错误都会崩溃，甚至造成数据损坏。AI 可以帮你写示例、解释原理、生成代码片段，但它无法替代长期的工程实践和硬件调试。就像让 AI 去盖一栋楼，AI可以画图、出方案，但真正动工、验收、修复问题，还得靠人...

刚注册的号，简历都还没写完，然后你告诉我字节要招我后端？这是在拿我刷KPI吗？😥

Java 面试看似问得很杂，实则始终围绕几个核心能力展开：语言理解、并发能力、底层原理、工程经验和问题分析能力。真正能拉开差距的，并不是背了多少题，而是是否建立了完整的知识体系。一、Java 基础不是语法，而是“设计取舍”面试中的 Java 基础，很少停留在 if、for 或继承语法层面，而是集中在 为什么这样设计。比如：equals 与 hashCode 为什么必须同时重写String 为什么是不可变的包装类型与基本类型的区别这些问题本质上都指向：对象语义、内存模型和集合设计。面试官想看到的不是定义，而是你是否理解 Java 在性能、安全性和一致性上的权衡。二、集合框架是判断“是否写过代码”...