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面试时间：4.20下午3点 时长1h50min面试官很友善，绝大部分时间都花在vibecoding上面了，时长挺虚的，但是感觉vibecoding的不好，大概率挂了，但是学到了很多，无手撕1. 自我介绍2. 介绍一下你项目中的虚拟列表功能3. 为什么要使用虚拟列表4. 了解过Vue开源虚拟滚动组件吗5. 窗口缩放导致高度变化，高度缓存表如何处理6. 用什么API和事件测量元素高度7. vibecoding：移动端小游戏适配到桌面端正常游玩（可以使用ai）8. 什么是事件冒泡和事件捕获9. 数组和链表的区别10. JS数组底层是数组还是链表11. 浏览器计时器适合用什么数据结构12. 最小堆是什么、底层如何实现13. requestAnimationFrame是什么、作用14. 大模型输出快慢对RAF的优劣势15. 如何平衡RAF在不同输出频率下的表现16. Vue nextTick是什么、作用17. 如何结合nextTick优化流式渲染18. 如何解决Markdown渲染抖动19. 增量渲染能否解决抖动20. JS垃圾回收机制21. 反问

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.实习拷打2.Batchsize 训练长度，梯度累计怎么设定?3.这个框架的位置编码?4.训练过程损失函数怎么下降?有没有遇到梯度消失和梯度爆炸这种问题?5.除了大模型有没有做过其他训练?看你本科也不是做的这个，有没有深度学习方面的训练?6.Lora是自己搭的吗还是用的开源模型框架?Lora从o实现是指什么?7.介绍一下dpo算法，dpo这里训练数据怎么来的?Dpo训练框架?8.Sft模型和dpo之后模型的对比?Dpo和sft顺序?9.Dpo训练过程中是否有不稳定?损失函数怎么表现?10.有没有特定测试集去对比dpo之后比sft好?以及为什么12.数据生成过程中遇见噪声怎么清洗过滤低质量数据?