阿里云-瓴羊，智能客服，暑期实习转正，base杭州，n*16，公积金12% 深信服，核中核业务安全和云计算AI方向，base深圳，（n+7）*15，公积金5%，sp虾皮，CNDC，零售，base上海，目测sp或者略高于菜，在泡等意向小米，车bu，车载终端，base南京在泡+1---为啥美团京东携程腾讯快手没约面哇，捞捞我吧～孩子要泡发了，一次都没面过，唉，唉唉，等一个十月的约面---深信服在逼签，解约很晚，还有一天截止，单看业务和薪资，值得现在签吗？还是十月再面面

我想知道，你一个名不见经传的小厂hr，看见我boss上的实习经历（指目前还在某大厂实习），薪资要求（跟我说实习期一天100），有什么资格，用高高在上的姿态，跟我提这么离谱的要求的？你连什么是秋招，秋招什么时候入职都搞不清，臆想别人找不到工作哭哭唧唧求着你给一份工作，还大言不惭的说“那你不能放弃现在的实习来我们这吗”希望hr在招聘的时候，清清楚楚明明白白把要求说完，别再浪费秋招面试者的时间

请问这简历 还有什么地方需要修改啊有什么内容需要优化呢

快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...