腾讯csig二面凉经

发面经攒人品一面1.问会不会go2.自我介绍3.问项目难点4.缓存过期时间5.布隆过滤器的作用6.布隆过滤器能过滤不存在的数据吗7.redisson读写锁8.redis 实现分布式锁的命令9.redis实现分布式锁的缺点10.redis 是多线程的吗？11.redis 热key了解过吗？12.redis 大key了解过吗？13.慢查询如何排查和解决14.索引失效的场景15. 知道零拷贝吗？16.redis 的数据类型以及具体实现的数据结构17.Kafka 消息队列为什么处理数据快手撕LRU，讲实现逻辑反问： 具体的业务，是不是要转go，涉不涉及ai业务【当天过约二面】二面1.自我介绍2.询问项目3.sentinel是针对接口的限流，要针对单个用户怎么办4.布隆过滤器是用作干嘛的5.消息队列用来干嘛的6.除java外其他语言有没有了解过7.hashmap的底层数据结构 和 get、put的流程8.布隆过滤器和hash map 相比，各自的 优缺点，为什么不用hashmap 去过滤9.问实习10.spec coding 出来之后，你实习中所作的那个工作放到现在你如何去实现？11.之前用过AI 工具吗？12. 工作场景题13.反问无手撕【当天过约HR面】隔天HR面完后横向挂

二、Text2SQL 相关技术问题1. 不同数据表量级下，Text2SQL 的技术选型差异是什么？2. 为何要将数据表每一行数据向量化？使用的 Embedding 模型是什么？3. 行级向量化与表元数据（Metadata）检索的优劣对比，为何不直接用 Metadata？4. Text2SQL 业界常用方案、技术框架与难点你了解哪些？三、RAG 相关技术问题1. Jira Agent Rack 项目要解决什么问题？高频查询内容是什么？2. 为何采用关键词+向量混合检索？各自适用场景是什么？3. 结构化数据用固定分块的原因？什么场景不适合固定分块？4. 长文档 RAG 如何分块？标点分块如何解决语义割裂问题？5. RAG 中为何要加**重排（Rerank）**环节？你的项目是否使用？6. 加重排后效果变差的原因是什么？7. 是否做过Query 改写？解决什么问题？如何实现？8. RAG 与小模型微调的适用场景分别是什么？四、Agent 相关技术问题1. 多 Agent 系统采用什么架构？任务如何编排？2. OpenCloud、Perplexity 等 Agent 系统的核心是什么？3. Agent 的短期/长期记忆如何设计、区分与协作？4. Agent 系统相比直接用大模型的优势是什么？5. 用户如何自定义 Agent 与 MCP？流程是什么？整体上就是自己给自己挖坑，很多细节答不上来，面试了差不多50min，面试完感觉被抽干了，像是做了一次小丑，好不容易有次二面，被自己浪费了

没想转测开的，投后台，给了个测开面试，想着不面白不面就来了哈哈哈大部分都回答上来了，只有半小时，感觉是kpi，无所谓，不脏面评就好请做一个自我介绍（包括学校、专业、技术栈、项目经历等）🔧 项目与技术深度问题关于项目瓶颈与优化在 Agrife 项目中，同步教务系统数据时遇到网络 IO 瓶颈，你是如何解决的？追问：虚拟线程 + CompletableFuture 的具体配合方式？关于数据库数据库这块的并发处理/性能优化是怎么做的？查询场景：索引、避免全表扫描？插入/写入场景：有没有异步处理等优化手段？关于高并发与缓存招新系统在面试结果集中查询时，访问量突增，你是如何应对的？如何避免缓存被"冲爆"？缓存预热/加载策略是什么？缓存与数据库的数据一致性如何保证？更新策略：先更库还是先更缓存？极端场景（缓存过期+并发读）如何处理？TTL、延时双删、Binlog 监听等方案的选型思路？关于消息队列如何保证消息的可靠投递？生产者端：ACK 机制、超时重试？Broker 端：持久化策略？消费者端：消费成功再 ACK、失败进死信队列？如何保证消息消费的幂等性？💡 软技能与职业认知问题如何看待实习中的"杂活"？如果分配的任务比较基础，你会怎么调整心态？在现在这个技术快速迭代的时代，你如何学习一项新技术？以前怎么学？现在结合 AI 怎么学？从文档→Demo→项目→深挖的学习路径是怎样的？在项目开发中，你是如何使用 AI 工具提升效率的？架构设计、文档编写、代码生成等环节如何配合 AI？常用哪些工具（Cursor / Copilot / Claude）？为什么选型？💻 算法/编码题滑动窗口算法题（根据描述推测为「最小覆盖子串」或「无重复字符的最长子串」变体）要求：使用左右指针动态维护窗口，统计字符频次，求满足条件的最小区间长度考察点：双指针、哈希计数、窗口收缩逻辑

本人27届 想问问各位佬们 腾讯云智测开暑期实习的笔试大概都考什么类型呀 面试问的计网八股很多嘛