美团数开实习timeline

1h20min1. 自我介绍2. 深挖项目3. 项目难点4. 问了两段实习经历都在做什么5. 两道sql 次日留存和topN （这里有个坑，没有指定是哪一天，害我改了5-10min）6. ai coding  从prompt的设计，到可视化展示7. 能不能提前来实习反问：1. 对应届生的性格能力和技术栈的要求2. 本次面试中我有没有什么需要改进的地方3. 业务有哪些？ 这里面试官讲了很多，我表示非常认可9.11更新：9.5面试，9.11早上八点多回人才库了，感觉寄了9.11晚上更新，又回去了，等结果9.16更新：已oc，更新下时间线timeline：9.3 一面9.3一面后1h约二面9.5二面9.11 早上八点左右回人才库9.11 下午被捞回面试9.16 oc

自我介绍重点介绍实习工作，自认为有价值的事情和难点针对实习工作深挖（聊了半小时聊到数仓分层，作业优化经历，需求开展流程实时相关的工作内容，是否有相关学习经历场景题：和外卖相关的一些主题表给建模思路分析相关的问题：某个指标下降如何分析八股基本没问，大部分在聊实习经历的时候像数据倾斜，hive优化这些有聊到两道sql题，一道和排名相关的窗口函数题，一道自连接趣味题：没思路反问全程1小时

1.自我介绍2.实习项目3.根据说的实习项目的场景出了个sql，连续n天登录，n是变量4.继续挖项目5.算法 二分查找6.反问40min左右——一个八股没有，而且感觉面试官没弄明白我做的东西，估计是kpi

需求背景: 筛选出异常售后订单, 用于给商家做预警, 最后要的是订单id+异常类型, 如果一个订单命中多个异常类型, 给多条数据 订单异常类型1: 同一个用户id+同一个退货快递单id下, 去重订单id数>=2, 且要求这些订单的店铺id不相同才计数 订单异常类型2: 同一个用户id+同一个退货快递单id下, 去重订单id数>=2, 且要求这些订单的商品id不相同才计数 售后表dwd_afs_df, 字段如下 afs_time(申请售后时间) afs_id(售后id) order_id(订单id) mall_id(店铺id) uid(用户id) return_id(退货快递单id)...