字节抖音大模型算法面经-攒人品

下面就根据我的实际情况，来和大家分享一下技术方面的经验吧。对于Linux方面的知识，就很遗憾没办法帮助到各位了（我就是个小菜鸡/(ㄒoㄒ)/~~）在这里我就只简单提一下需要准备哪些方面的知识，因为把所有内容都写在同一个帖子里太长了。C语言无论是嵌入式单片机还是嵌入式Linux，C语言都是必考的内容，可以说C语言是嵌入式软件工程师吃饭的家伙，相信C语言的重要性不用多说。C语言这块的话，随着不断复习，自己的一个熟练程度也会越来越高，所以最重要的就是多看多练。对于嵌入式工程师来说C语言基本上是要完全掌握并且熟练使用的，下面就先列出在笔试面试中C语言需要掌握的/比较重要的知识点：运算符优先级输入输出操...

字节抖音风控部门大模型算法二面1.自我介绍2.手撕最长回文子序列3.讲讲pytorch与TensorFlow的区别4.分布式训练一般使用哪些pytorch函数5.讲讲pytorch的fsdp与deepspeed的zero区别6. 展开讲讲nccl的通信原语，例如gather、scatter之类的7.场景题：训练一个模型，一张卡放不下去怎么办，可以使用多张卡。如果使用zero3，既然一张卡存放不下模型训练时候参数，那么模型参数更新的时候是怎么做的，使用什么方式能够让单卡更新模型参数？8.讲讲dpo与kto的区别，ppo与grpo的区别9.介绍下项目10.简单讲讲你的论文11. 反问业务、几面、后续流程之类的

拷打实习经历怎么理解 ReAct 框架，它的工作原理是啥样的？你用过 ReAct 吗？ReAct 里面关键是什么呢？怎么比别人做的好，核心要在哪个方向重点学习？MCP 和 Function Call 有什么区别？Transformers 你了解吗？你现在的工作没做过微调对吧？你觉得微调的原理是什么？RAG 和微调有什么区别？复杂的 Agent 层（多个 Agent 组成、多模块）怎么去评测？

二本，方向是Java后端，看着当今局势对ai倾向性很高，于是在网上找了个agent项目学习。前后大概了解了rag，mcp，agent等的编码，以及调用关系。但是对于面试提问还是不能很有把握，想请教各位佬有没有资源应对这种agent项目的八股，能否分享渠道或者学习资源？感谢xdm！