应届生项目

python多线程和多进程的特点死锁的解决办法处理数据时，假如程序跑到一半发生错误，要如何处理？（数据处理中维护稳定性的方法）python装饰器使用的特点，会遇到的问题python中的蓝图（完全不会）python常用的框架flask和Django在使用时的特点/区别/问题用pandas处理数据时，是否涉及类封装等（要讲技术难点）模型训练的流程（从数据预处理到模型调优，每一步遇到的问题和解决方法）ps：感觉更重视技术难点的实践，知道没有用，得实际用过才行；好处是比较随意，没有算法，还可以看简历。

求职新手做简历有一个通病：简历都写得很满，技术栈堆了一大堆（Java/Go/Python/Docker/c++全写上），项目也写了两三个，但面试邀请率低的可怜。为什么？因为你的简历是一篇流水账，而不是一份战绩表。普通的简历只能证明“你会用这个工具”，而有深度的简历能证明“你有解决问题的脑子”。在面试官眼里，有深度的简历和小白简历的区别，就在于能不能回答这几个问题：难在哪里？ (Technical Complexity)你是怎么解决的？ (Problem Solving)结果提升了多少？ (Quantifiable Impact)后续还可以怎么优化？ (Plan/Evolution)内容有了，那...

1. 自我介绍（中英文均可） 25min2. 简历拷打3. Node.js和Django都是什么作用？4. error handling/Jest Vitest写过没5. 数据分析都用过什么python包6. 手撕代码：import randomnums = [ random.randint(1, 100) for i in range(100) ]求落在1-10区间的有多少个？用什么数据结构？回答：hash/count给pseudocode即可除了hash有没有别的数据结构更省空间？list7.反问：实习日常工作内容一面一整个组的人都在，有点像车轮战，所以还是挺紧张的～

面过最离谱的一次，是在公司楼下咖啡馆。面试官连着开会，只能端着电脑匆匆聊，我一边回答一边听咖啡机轰鸣。还有一次在停车场视频面，信号断断续续，人比问题还紧张。后来发现，场地再奇怪，考的还是你稳不稳。