5.17阿里云测开一面

```python import random def distribute_red_packets(total, num): max_amount = total * 0.9 red_packets = [0] * num for i in range(num - 1): amount = random.uniform(0, max_amount) red_packets[i] = round(amount, 2) total -= amount red_packets[num - 1] = round(total, 2) return red_packets total = 100 num = 10 red_packets = distribute_red_packets(total, num) for i, amount in enumerate(red_packets): print(f"Person {i+1}: {amount}元") ```

选择RabbitMQ作为消息中间件的原因主要包括以下几点： 1. **AMQP标准支持**：RabbitMQ是少数几个实现了Advanced Message Queuing Protocol (AMQP)标准的消息代理之一。这意味着它遵循一个公开的标准，提供了与其他兼容AMQP系统的互操作性。 2. **可靠性**：RabbitMQ支持消息的持久化，可以在服务器宕机或重启后保证消息不丢失，这对于需要高度稳定性的系统至关重要。 3. **高并发与高性能**：由于使用Erlang语言编写，RabbitMQ能够充分利用Erlang在并发处理和故障恢复方面的优势，天生适合构建高并发和高可用的系统。 4. **丰富的消息模式**：支持多种消息收发模式，如简单队列模式、工作队列模式、路由模式、直接模式、主题模式等，以及延迟队列和惰性队列，适应不同的业务场景需求。 5. **多语言支持**：RabbitMQ提供了广泛的客户端库，支持Java、Python、Ruby、.NET、PHP等多种编程语言，方便不同技术栈的系统集成。 6. **集群部署简易**：利用Erlang的分布式特性，RabbitMQ可以轻松部署成集群模式，实现负载均衡和故障切换，提高系统的可扩展性和容错能力。 7. **社区活跃与文档完善**：拥有活跃的开发者社区和丰富的文档资源，意味着遇到问题时容易找到解决方案，同时也有持续的更新和改进。 8. **插件系统**：RabbitMQ支持通过安装插件来扩展功能，比如后台管理和监控、额外的协议支持（如JMS）等，增加了灵活性。 9. **解耦与异步处理**：通过消息队列，生产者和消费者解耦，允许独立扩展和维护，同时支持异步处理，提高系统响应速度和吞吐量。 10. **流量削峰**：可以作为缓冲区帮助平滑系统峰值负载，防止因瞬时高流量导致的服务崩溃，通过消息队列暂存请求，逐步处理。 综上所述，RabbitMQ凭借其标准支持、可靠性、高性能、灵活性以及强大的社区支持，成为了许多项目和企业中消息队列服务的首选。