全栈真的可行吗，可以内部活水吗

一、AI 测试的分水岭 从“使用”到“治理”现在市面上的 AI 测试落地尝试，基本分两个流派。一派是把 Claude Code 当外包小弟，人写提示词，它出脚本，人再复制粘贴到框架里。看起来快，实则返工率高得惊人。因为每一轮对话都是独立的，没有版本约束，没有上下文锁定，出问题只能从聊天记录里翻证据。 另一派，已经开始用交付流水线的思维治理 AI。不再把 Claude Code 当成一个聊天窗口，而是当成流水线里一个“生成步骤”。这个步骤有固定的输入源、参数化模板、审批节点、质量阈值，跑完自动进入下一环节。后一种做法的核心已经不是“用 AI”，而是把 AI 输出变成可治理的资产。这就是 Harn...

一面前一个小时四道算法题，后一个小时项目+部分八股，无反问。面完一个小时，流程推进二面前1h15min三道算法题（题目描述还是C++，只会Java）写完最离谱的来了，面试官一直在说，你把我发的所有测试用例都运行一下，发过来。我说有一题我没有考虑边界和正负，面试官不管，就一直强调要发过来。我想将代码逻辑，因为大体实现是没问题的，就是有一些极端情况需要处理一下。而且他题目没有测试用例，就一个例子...我感觉大体逻辑实现ok就可以了，难道面试官本人也能保证项目功能代码一下子就都完全正确，不需要测试吗。难道面试官写算法也一下子就过吗，更何况给的例子就没有测试用例。发完之后面试官就说代码写得不好，不聊了...一共1h40min左右吧（二面邮箱中写的是1h会议时长... 面试官二面全程未开摄像头）退出会议，官网流程直接光速结束...真的无力了...

确实同质化有点严重了，有实习经历的还好，没有实习只有项目的；一部分还是外卖点评啥的，一部分是AI问答、RAG知识库，大家的简历技能都差不多，那就只能按照学校/专业/眼缘去筛人了；尤其在vibecoding出项目速度极快的当下，可能后续会越来越看重实习经验了，hr推给我的简历，除了学校以外，我自己也会优先看看有没有真实的实习经历，只能说成也AI败也AI，能实习就实习吧如果是学校背景不太好的友友，也别执着于逆袭进大厂了，先有班就上吧，我们团队今年就有1年经验从小公司来的，主要也是他过往做的业务垂直对口了，上班不是在做玩具项目，你是真实在解决业务问题，哪怕你自己没做什么，你跟着一些社会人士，也是能吸...

五一之后入职字节，算下来快一个月了，正好赶上组内重要项目上线，每天就是不停的忙，加班，一周5天，我一个实习生都要干到10点下班是常态，甚至熬到凌晨1点，随时在线随叫随到，真的太累了，我感觉以后再也不会来字节了，祛魅了。