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1 . RAG 怎么评测，有哪些维度，那些指标RAG 的评测一般分成检索、生成、端到端三层。检索层主要看正确证据有没有被找回来，常用 Recall@K、HitRate@K、MRR、NDCG；生成层主要看答案对不对、是不是基于证据回答，常看 Answer Correctness、Faithfulness、Relevance、Completeness、Citation Accuracy；端到端层更偏业务效果，比如用户满意度、追问率、拒答率、时延和成本。真正做项目时不会只看最终答案，因为答案错可能是召回错、重排错、上下文拼接错，也可能是模型生成错。2. 数据集包括什么RAG 的数据集一般不只是知识库...

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腾讯 - 后端开发（暑期实习）3.13面试部门：QQ 面试时间：55min一、 自我介绍与背景简单做个自我介绍。作为后台开发，你目前最擅长的开发语言是什么？有没有用过 Go 或 Python？二、 Java 基础与 JVMJava 这种语言相比其他语言（如 C++、Go），你觉得它有什么优势和特点？ （感觉我上来就没回答好）对 Java 的垃圾收集（GC）有没有了解？谈谈判断条件和回收算法。刚才说的是算法，那么 Java 中比较成熟的垃圾收集器有哪些？在启动 Java 进程时，通常会配置哪些垃圾收集器（如 CMS 或 G1）？你配过吗？ 三、 并发编程（线程池）用过 Java 的线程池吗？讲讲...