有人面了新奥的数字孪生-数据科学/算法吗？

#秋招开始捡漏了吗#

小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

1.AI项目:背景、过程、分层、架构、有哪些指标2.AI的召回率和准确率怎么计算3.DWM和DWS的区别4.Hadoop有哪些组件5.Mapreduce的过程6.数据质量监控7.数据治理怎么理解8.维护表总共有多少张,设置数据监控的有多少9.多天分区数据处理，UDF函数报错,怎么排查---日志，看哪一天的数据导致报错10.最近在学什么--CH+Doris11.Clickhouse和Doris的区别，使用场景12.AI方面的了解吗13.SQL,连续7+天登录

一面 HR面 10分钟1、自我介绍2、家人是否有在联通任职的3、意象城市、期待薪资、意向的求职方向，为什么？4、未来职业规划5、目前有没有其他的offer?6、有没有实习经历？7、有点跨行，为什么？面试等了80分钟才到我，一共面了10分钟，二面啥时候通知还不知道。二面是综合面，含技术提问。