Dify工程副总裁女装登台

2026年1月云栖大会AI分论坛上,Dify工程副总裁 以女装造型登台分享《AI基础设施风险治理实践》,当场刷屏技术圈,被网友戏称为“顶级码农的最终形态”!

现场名场面

出场是长发、连衣裙的二次元萌妹造型,开口气泡音反差拉满,网友直言“开口跪”,视频迅速在掘金、GitHub、技术群疯传。
登台先问“有多少人了解Dify”,分享干货的同时还顺便招后端,技术与整活双在线。

为啥出圈

戳中程序员圈老梗:“三流写UI,二流写架构,一流写算法,顶级穿女装”,这次算“官方认证”,社区玩梗玩到停不下来。
 打破技术人刻板印象:大厂与技术圈对多元表达的包容度拉满,实力才是硬通货。
反差感吸睛:高管身份+女装造型+硬核技术分享,三重buff叠加,全网热议“女装是不是代码大神的终极方向”。

网友锐评

“以后KPI加女装出镜率?”
“技术水平和二次元浓度成正比”
“开口瞬间,次元壁碎了又碎”

技术圈的快乐就是这么纯粹!大佬用实力证明:代码写得好,穿啥都闪耀✨

#dify 副总裁竟是女装大佬#
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蛮有意识的这个
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发布于 01-29 13:45 江苏

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LastWh1spe...:ssob真有些人和那个没睡醒一样
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最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件, CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的,还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
码农索隆:和优秀的人,做有挑战的事
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