苏小研 vs 上银总(苏州)

1. 介绍一下你做的这个项目2. LoRA 的基本原理是什么LoRA 的核心思路是，微调大模型时没有必要把整个权重矩阵都更新掉，而是只学习一个低秩的增量。原始权重记作 (W)，微调后的权重写成：其中 (A) 和 (B) 的秩都很低，参数量远小于直接更新整个 (W)。训练时冻结原模型参数，只训练这两个小矩阵，这样显存占用、优化器状态和保存体积都会小很多。它适合做领域适配、指令微调这类任务，因为很多任务对模型的改动并不需要覆盖完整参数空间。LoRA 常见会插在 attention 的 q_proj、v_proj 上，有时也会加在 k_proj、o_proj 或 MLP 层。选哪些层，本质上是在表达...

如题，tl：3.3 投递3.9 一面3.17 二面3.25 三面3.26 hr面4.1 offer给同样面了腾讯的同志们一点参考。说好的字节才是双非友好大厂呢，为什么我简历是投一次锁一次，以后要当节恨子！鹅是人生第一次面试，本来以为要挂几次，没想到流程还算顺利，初面就直接给我过了，我要感谢腾讯，感谢面试官，感谢hr，感谢所有人。真心是体会到了，找日常实习就是七分运气三分实力

春招实习都投了好多，全是拒绝，有一两个面试，面完也觉得希望渺茫，果真应证了那句26届学院本，buff拉满了

客观说北京机会更多，上海生活更好。但"苦不苦"这事儿，跟城市关系真没那么大，跟你做什么工作关系更大。我朋友在北京大厂，虽然冬天冷得要命，但年薪40万、团队氛围好、天天能学新东西，他觉得一点不苦。我另一个哥们儿在上海外包公司，气候宜人又怎样？天天996改低级bug，月薪1万5，房租就要6千，他说每天都想逃。真正的苦是：在一个城市看不到希望。工资涨不动、技术没进步、存款攒不下，这才是最磨人的。至于天气冷点、房租贵点、地铁挤点，这些都是表面的苦，咬咬牙能扛。所以别纠结漂哪儿。问问自己：这个城市有没有你想要的机会？你在这儿能不能成长？三年后你会比现在更值钱吗？如果答案是yes，那就...