联想一面

下午蚂蚁机器学习-风控算法，一面挂（感觉回答的都挺不错的，结果面完一个小时发感谢信，o(╥﹏╥)o）上周字节后端开发-国际支付一面挂（这个确实是我的问题，没准备好，但是自我感觉最近这段时间已经学了不少东西了，学校这个专业又要计算机又要数学又要统计的，什么都学不深，真感觉前几年白学了，泪）还有一个研究院的python实习生，面挂，（淦，一上来就问MapReduce，以为这部分问不深的，没准备太多，岔劈了，有点悔）明天还有一个联想的深度学习一面。。。。投了好多，石沉大海的，是不是岗位没选对呀还是简历不行，找个实习怎么就那么难。。。已经不管大厂小厂了，来个实习机会就行了，真的有点抑郁了。。。

真是快啊，快的我觉得像KPI一样稍后补面经有没有佬oc了，大概几天

联想数据开发工程师面经（2025届校招/实习）📌 背景：985本硕，计算机相关专业，有大数据项目经历，面试岗位为数据开发工程师（Base北京/上海）。📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试（线上编程+SQL）- 题型：- 算法题（********中等难度，考察数组、字符串、动态规划）- SQL题（多表关联、窗口函数、复杂查询优化）- 大数据基础（Hadoop/Spark原理简答）2. 技术一面（1小时）- 数据结构与算法- 手撕代码：合并K个有序链表（优先队列实现）- 时间复杂度分析，如何优化？- 大数据生态- Spark和Hadoop的区别？Spark为什么更快？- 数据倾斜的解决方案？- SQL实战- 写一个**连续登录用户统计**的SQL（使用窗口函数）- 项目深挖- 介绍一个大数据项目，你在其中负责什么？- 如果数据量增加10倍，如何优化你的方案？3. 技术二面（45分钟）- 系统设计- 设计一个实时数据仓库，如何保证低延迟和高可用？- Kafka和Flink在实时计算中的作用？- 数据库- MySQL索引原理，B+树 vs Hash索引- Hive内部表和外部表的区别？- 场景题- 如果某天发现报表数据异常，如何排查？4. HR面（30分钟）- 职业规划、为什么选择联想？- 对加班/出差的看法？- 期望薪资？💡 面试建议1. **重点复习**：SQL（窗口函数、优化）、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。2. **项目复盘**：确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。3. **算法刷题**：********热题100+剑指Offer，尤其是**链表、树、DP**。4. **反问环节**：可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚，大牛导师带教，内部有完善的大数据平台。- 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等，实战性强！📢 投递Tips：联想对代码能力+大数据基础要求较高，建议尽早投递！📅 【投递链接】春招：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位，创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode：2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】，方便及时跟进加入联想，与创新者同行，用科技改变世界！（欢迎留言交流，祝大家offer多多！🎯）                       内推码                                            26届                                            数据人的面试交流地   

春季招聘进行中，不少同学问师姐，面试的“自我介绍”怎么表达，给大家一些 参考模板，先收藏，再撰写属于自己的答题文档一、通用高频面试题 1. 自我介绍需避免冗余信息（如个人生活细节），重点突出技术能力、项目经验、岗位匹配度。 高频问题： 介绍个人技术栈及项目经验（尤其是与岗位相关的项目）。 结合岗位需求说明个人优势（如技术深度、工具熟练度）。 2. 行为与情景题 项目中遇到的困难及解决思路（如性能优化、架构设计）。对行业/公司的了解（如自动驾驶、数据分层设计）。 ​二、技术岗位分类总结 1. 前端开发 高频技能考察： 框架：Vue 数据双向绑定、指令实现、AST 解析逻辑；React 相关经验。...