大模型应用开发一面-美团面经

面试很难,还是要多多练习,感觉自己说不明白业务逻辑
1.项目拷打
2.ai项目里面的embedding向量检索的原理是什么,如果保证检索的准确性
3.function calling 如何解析用户的意图?
4.你是怎么实现模型的对话记忆功能的?
5.如何将文本导入向量数据库?切割的依据是什么?
6.对话记忆功能是所有的数据都保存吗?超出最大限度怎么办?prompt会改变吗?
7.非阻塞式响应是怎么实现的,需要引入什么依赖?
8.整个项目是基于什么协议?和https有什么区别?
9.你负责什么部分?前端内容是你自己实现的吗?
10.zset是居于rediss的什么结构?sorted set是什么?基于哪种数据结构?如何实现?
11.lua脚本是怎么使用的?使用的场景是什么?
全部评论

相关推荐

03-14 11:25
门头沟学院 Java
ZlzZlz:3个题我就a了0.25,真tm不会啊,如坐针毡
点赞 评论 收藏
分享
今天 08:35
已编辑
浙江大学 Java
好焦虑。 来jd三周了第一周三天培训,两天熟悉项目技术。第二周熟悉项目框架业务。第三周也就是这一周,做了一个从数据库提数进行业务计算的活,前两天在写sql,后两天在折腾低代码工作流。虽然这个低代码工作流是我提出的,因为纯sql太复杂了,不好排查问题。下周要做的也就是一些小需求,虽然我看同期排班其他正职的活看上去也没多核心。之前还担心会做一些不是很后端的而偏ai的,网上又说纯后端好。但是这些天下来,组里里面也都是Java后端,我倒是又想学一些偏ai的东西。组里有ai的感觉最多就是调接口。工作流是平台的低代码dify类似的,拉拉模块写写js、python脚本。这种体量公司,mcp都一键化了,写个Java接口秒变mcp,都用不着自己写。这周折腾sql和调低代码工作流,耗费心力,没什么技术含量,就靠时间磨。这周SQL确实精进了不少,从只会增删改查(甚至不熟练),到现在能看懂、能写复杂语句,可这点进步根本压不住心里的焦虑。低代码工作流这种东西,谁来上手都能会,毫无技术壁垒可言。今天跟产品沟通,她早就玩得比我熟练,还反过来教我看工作流日志,女朋友在产品实习,平时也用低代码工作流。越想越觉得压抑,一周下来,除了SQL,其他全是原地踏步。工作流节点一多平台就卡到崩溃,跟问AI等半天、报错反复改再等半天一样,磨人心志。搞这些真的很好费时间,不能好好学想学的东西。心里有点想学python那些agent应用开发,感觉是趋势,又判断不清后端的路是否还是很有前景。同时又想着骑驴找马,想准备八股算法去其他公司。还要包装产出。实在是迷茫往哪个方向准备。我想四月中旬开始投暑期。我不是很想留北京,我想回杭州或者上海。南方人在北京生活不习惯,没有归属感。求职好难,找个工作好难。
点赞 评论 收藏
分享
评论
1
1
分享

创作者周榜

更多
正在热议
更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务