淘天暑期实习-AI应用开发二面 1h

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论,信息共享
1.实习拷打
2.有没有召回的准确率之类的过程指标
3.评测机制是怎么构建的,评测集是怎么构建的
4.人工标注的话,大概多少条呢
5.你说召回率75%,那剩下的25%是什么原因呢
6.第二段实习你做过多Agent的设计是吗?讲一下单Agent和多Agent的差异
7.调研过程中,对一些任务编排有了解过吗
8.RAG的原理如何理解
9.你的prompt提示词模板怎么管理的
10.每次更新有没有版本的概念
11.第一段实习中的自研大模型,有没有和别的通用大模型作对比
12.你们最终衡量这个项目的结果时,用什么指标衡量的
13.LocalLife是你自己做的项目吗,说一下其中的function Calling完整的工作流
14.如果用户的询问中命中了两个函数,那系统调用的逻辑是怎样的
15.定义了几个function供大模型调用,如何设计的
16.会不会出现不同function之间,描述有歧义或冲突
17.function Calling和Agent的区别
18.如果将你的LocalLife升级成一个Agent的体系结构,你觉得还要做哪些事
19.举一个用AI编程工具完成的比较复杂的一个开发任务
20.对AI代码的审查你用的是开源框架还是什么方式
21.利用AI进行的模块设计中,有用到一些设计模式之类的吗
22.单Agent和多Agent的使用场景
23.电商场景下,会涉及到商品的图文分类,那么你会如何设计这样一个自动分类的系统
24.用秒杀场景类似的思路,对Agent的很多接口调用,做一个接口限流
如果要控制成本,对不同的大模型,也需要做一个差异化限流(比如轻量模型和重量模型的切换等),你有怎么样考虑思路
25.秒杀场景的不超卖用的什么方案
26.Agent中的长期记忆和短期记忆你是如何理解的
全部评论
哪个部门
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发布于 05-09 21:03 天津
看问了这么多,应该是过了吧
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发布于 05-07 18:33 陕西
牛啊,ai也看看我们啊
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发布于 05-01 10:12 天津

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