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本人师从倒叙木偶,蓝图的超级大粉丝,不认识这俩的可以去游戏开发群到处问问

本2,Unity.

今年3月,去tx天美J3实习,项目类型是FPS。实习了六七个月转正失败,很可惜,那个项目挺厉害的。

10月份转至tx一个做小游戏的部门,部门氛围挺好的,就是项目是cocos,我学的一直都是unity,小游戏也不是我玩的类型.

11月份拿到了沐瞳科技的offer,项目类型是MOBA,很厉害,所以最后接了这家的offer。(沐瞳是战斗、AI、活动、系统四类招生,oc的牛友记得一起新月杯)

总结一下:不能allin实习转正,错过了不少面试机会,唐完了。游戏开发薪资不愧是互联网最低
我师父和蓝图把offer都拿完了,我怎么办
全部评论
梁神别串了
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发布于 2025-12-09 22:36 北京
佬还记得天美的面经吗
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发布于 02-04 19:10 未知
沐瞳 oc +1
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发布于 01-24 12:10 广东
加油干
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发布于 2025-12-28 16:17 广东
可以的,很好了
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发布于 2025-12-26 23:44 北京
给壮✌跪了
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发布于 2025-12-20 16:20 北京
给木桶✌️👻了
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发布于 2025-12-09 22:59 上海
给沐瞳✌🏻👻辣
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发布于 2025-12-09 22:34 广东

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05-25 22:17
已编辑
中山大学 算法工程师
一面(1小时30分钟):上来先做题1. 手撕AdamW2. 手撕无重复字母的字串(hot100)3. 出了两个题都是对数据库的操作,我以为是让写大模拟,写到一半结果面试官告诉我是用sql写🐱,不会遂罢。4. 面对海量数据的时候怎么对数据进行处理,比如说去除掉敏感词等等,面对海量数据会出现哪些问题,该如何去处理5. 介绍发表的顶会论文6. 介绍Q-learning和DQN二面(2小时30分钟)实习乃至秋招面的最久的一轮面试了,从晚上七点多面到十点,最后人都麻了🥵,面试官估计要下班了结束了面试🐱1. 介绍论文,主包是做强化学习相关的,围绕问了很多强化学习算法(GRPO,PPO,reward model),介绍马尔可夫决策过程。2. bf16、fp16和fp32,并进行计算。3. lora微调的细节,量化相关知识然后开始漫长的手撕过程🥵4. 手撕ppo5. 算马尔可夫决策过程的γ阈值,我感觉是个无穷级数?6. 算模型sft的参数量大小及显卡利用率7. 是否重合链表(hot100)8. 如何使得一个输入向量x在经过一个或多个全连接层后,其输出向量y所在子空间基底尽可能接近标准正交基三面(面委会面)(30分钟)1. 介绍第一篇顶会论文(共享屏幕)2. 介绍第二篇顶会论文3. 不同强化学习之间的区别4. 和使用强化学习训练大模型相比,使用强化学习训练小模型需要做出哪些改变hr面(30分钟)常规的hr面问题,主要问来wx的意向。感觉前几面比较侧重技术细节,面委会感觉就比较侧重聊未来技术的发展,个人感觉前几面的压力比较大😼📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
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