影石三面

面试是24年7月的现在已经入职几个月了，补一下面经，帮有需要的同学参考。BG：本硕985 计算机论文1A1B一面：技术面自我介绍 & 简历相关。简单介绍了自己在多模态和大模型方向的研究/工作经历，包括在校期间的论文工作以及实习经历。面试官主要针对简历上的项目提了一些细节问题，比如具体模型的量级，提升了多少，和哪些方法做了比较等。因为是自己的工作，所以没有卡壳。问有没有遇到过 Python 文件之间互相 import 的问题，出现这种问题怎么办？让我简单介绍了一下 PPO 算法，以及和 TRPO 的区别是什么？接着 PPO，问了一下 ChatGPT 的 RLHF 流程，以及为什么不直接用 SFT，而是要用强化这么麻烦的方式训练模型？继续追问 RLHF、SFT、LoRA 的区别，分别适用于什么场景？反问：公司现有业务是什么，计算资源情况等。二面：主管面论文介绍。让我用通俗的语言介绍我自己发表和投稿的论文，重点是研究动机和要解决的问题。问有没有亲手训练过大模型，最多用了多少张 GPU 卡？并行训练使用的框架是什么？介绍一下 DeepSpeed，说一下这个框架在并行的不同阶段（ZeRO stage）分别做了哪些事？训练模型的时候，数据量有多少，怎么收集数据的，训练花了多少时间？遇到的最大问题是什么？问在大模型全量微调时，显存消耗分别由哪些部分占用？（参数、梯度、优化器状态、激活信息等），分别占用多少？假设模型参数量为N，请分不同情况讨论和计算一下微调所需要的显存（不同精度、batch size、seq len 等）。说一下 LoRA 公式，讲一讲其中 A 和 B 两个矩阵分别表示什么。LoRA 的优缺点是什么，什么场景下适合使用？问知道哪些大模型训练和推理框架，用过哪些？问 LLaVA 的结构是什么，和常规的纯文本大模型有什么区别？Encoder-Decoder 结构的模型转 ONNX 的一般流程，遇到不支持的算子怎么办？可能遇到的问题（动态 shape、模型中逻辑判断需要单独写、模块拆分等）。三面：HR 面主要问了为什么选择公司，对团队的看法，对岗位的认识；未来大致的规划，面试过程的体验，有没有别的公司的 offer 等。以及询问了期望薪资等。之后就是等待，最终和期望薪资基本一致。总体感受面试流程比较顺畅，问题也比较贴合岗位要求；如果和岗位匹配度高，一般流程推进速度会很快。入职以后，工作内容和面试被问的问题也差不多，基本上都是算法工程师需要做的内容，团队氛围也很不错。只是毕竟是企业，不可能光搞研究，在承接业务时还是免不了和很多人打交道和来回battle需求，这个无可避免。

一面1. 聊了聊实习。2. C++ 里类型安全的转换有哪几种？3. 聊聊智能指针？4. 构造函数能是虚函数吗？(还有别的 C++ 八股，记不清了，反正被拷打得很爽)5. 场景题：怎么给无人机的飞行高度建模？6. 口述一下链表重排的思路。二面1. 手撕一个生产者消费者模型。2-7. 聊项目和实习。8. 两个进程里各有一个指针，它们可能指向同一个物理地址吗？9. 虚拟地址是怎么转成物理地址的？10. 生产者消费者模型是怎么跑的？如果没有锁会怎么样？举个例子。11. 函数传参有哪几种方式？有啥区别？12. 聊聊 C++ 的多态？13. `struct` 和 `class` 有啥区别？14. 栈和队列...

一进超市就有好消息，一打开邮箱就有人谢谢我和跟我说抱歉，双非硕真没招了，一直在写测评笔试但是0约面

以下是阿里达摩院公司最近几年的部分面试题，八股精(bagujing.com)对题目进行了分类和整理。Java题目启动类加载器的加载范围是什么 (2023年)如何分析堆内存 (2023年)在工程中自己定义一个java.lang.String会被加载吗 (2023年)简单讲一下双亲委派以及为什么需要双亲委派 (2023年)HotSpot虚拟机在1.8之后为什么将永久代移动到元空间 (2023年)【更多：10道题目上八股精网站查看】计算机组成原理题目是否做过cdc检查 (2025年)请解释bank conflict (2023年)如何分析电路时序约束，是否写过sdc，具体如何进行时序约束 (2025...