蚂蚁agent开发一面面经分享

感觉面完人都通透了,还是太菜了,下去沉淀一下
1.介绍一下agent实习的项目架构
2.你刚才提到配合定会议那个是多 agent 架构,一共用了几个 agent?每个 agent 分别负责哪一块?
3.在设计上,什么情况下你会用单 agent,什么情况下会用多 agent?
4.多 agent 之间的数据传输或者通信一般是怎么做的?
5.如果多个 agent 之间有并发的情况,你一般怎么处理?
6.如果有多个 agent 同时去操作数据库或者文件,这种并发你怎么处理?
7.如果它们是异步执行的,这边会考虑怎么做
8.rag混合检索机制,是怎么实现的
9.你们项目里有没有遇到幻觉问题?这个问题怎么减少、规避?
10.你之前都开发过哪些工具 / function?
11.你提到那个 self-refine / 自我修正,你做过哪些修正策略?
12.如果 API 返回结果有字段缺失,或者有冗余内容,你会用这种方式处理吗?
13.你对 MCP 了解多吗?有没有写过相关的 MCP?
14.假设 agent 调工具失败了,一般怎么处理?
15.你之前开发过 agent,怎么管理它的 context?
16.你自己在做 AI coding 时,一般怎么用?有没有什么方法论?
17.上线前主要是通过什么方式保证质量的?只是靠 code review 吗?
18.除了简历上写的这些,你自己还用 AI coding 做过哪些项目?
19.你刚才提到那个 omo / openspec的东西,是你自己的项目实践,还是从别的地方学来的?
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