三本＋211硕能走大模型开发吗？

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

我是985本港硕，今年毕业，目前0论文0实习。有一个RAG项目，没涉及微调。11月开始断断续续在投实习，主要投的是深圳的大模型应用岗和产品岗，都没什么回声😭也是因为那个时候看到很多应用岗已经合并到后端了，所以后面开始从头学JAVA。学着学着发现自己在开发方面兴趣不是很大，而且现在大多都是朝agent方向做开发，自己已有的经验好像没什么竞争力，不太确定要不要继续。因为我学过深度学习，也不反感读论文，想试着往大模型算法方向走一走。会去补一个这方面的项目，但是不知道应该从什么方向入手。我今年就要秋招了，听说算法方向很看重实践经历，所以秋招前必须要有一段实习，时间紧迫，可能做不了太大的项目。请问大家做一个微调项目或者复现一篇简单的强化学习论文，对于算法实习足够吗？以及大模型应用这个方向要放弃吗？感谢大家🙏

作用：将文本改写成类似小红书的 Emoji 风格。 请使用 Emoji 风格编辑以下段落，该风格以引人入胜的标题、每个段落中包含表情符号和在末尾添加相关标签为特点。请确保保持原文的意思。 原文： 持初心，赴山水！上期讲完底沙怎么选，这期30秒教你铺对厚度，原生缸底床不闷水、造景更自然，新手直接抄作业～ 核心厚度记牢：常规3-5cm！这个厚度既能稳定造景石，又能保证底床透水性，避免过厚积粪滋生厌氧菌发臭，也不会因过薄导致鱼一翻沙就露缸底。 场景化调整技巧：养吸鳅、鼠鱼等翻沙鱼，可铺到5cm，给它们留足觅食空间；纯造景不养翻沙鱼，3cm就够；想做原生溪流的高低层次感，就前低后高——前景3cm，后景...

我们系今年分三批：① 考研党：实验基本没动，开题报告刚交初稿，导师还在“放养”；② 工作党：寒假实习回来就泡实验室，数据跑完，正跟英文摘要死磕；③ 保研党：最舒服的，大论文框架搭好，只差排版。